Ordinary Kriging采用了简单克里金方法,它假设属性值的总体平均值已知,并将该平均值作为常数。插值的结果是样点的拟合值与残差之和。 使用Python进行普通克里金插值 在Python中,我们可以使用GeostatsPy库来实现普通克里金插值。GeostatsPy是一个开源Python库,提供了多种地统计方法和工具。 首先,我们需要安装GeostatsPy库。
在开始之前,你需要安装以下Python库: pipinstallnumpy scipy pyinterp matplotlib 1. 三、代码示例 以下是一个完整的使用普通克里金插值的方法,并设置上下限的代码示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompyinterpimportKriging# 生成示例数据np.random.seed(42)x=np.random.uniform(0,10,size=50)y=np...
OrdinaryKriging 克里金插值 x,y,d =一维数组(散点数据) x0= np.linspace(x.min, x.max, 150) y0= np.linspace(y.min, y.max, 100) x1, y1=np.meshgrid(x0, y0)foriin['linear','power','gaussian','spherical','exponential','hole-effect']: Krin= OrdinaryKriging(x, y, d, variogram_m...
KrigingModelOrdinary 示例 1(Python 窗口) 演示如何创建 KrigingModelOrdinary 对象以及如何在 Python 窗口的 Kriging 工具中使用该对象。 importarcpyfromarcpyimportenvfromarcpy.saimport*env.workspace="C:/sapyexamples/data"kModelOrdinary=KrigingModelOrdinary("CIRCULAR",70000,250000,180000,34000)outKrigingOrd1=...
KrigingModelOrdinary 示例 1(Python 窗口) 演示如何创建 KrigingModelOrdinary 对象以及如何在 Python 窗口的 Kriging 工具中使用该对象。 importarcpyfromarcpyimportenvfromarcpy.saimport*env.workspace="C:/sapyexamples/data"kModelOrdinary=KrigingModelOrdinary("CIRCULAR",70000,250000,180000,34000)outKrigingOrd1=...
Demonstrates how to create a KrigingModelOrdinary object and use it in the Kriging tool within the Python window. import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "C:/sapyexamples/data" kModelOrdinary = KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", 70000, 250000, 180000, 34000)...
KrigingModelOrdinary example 1 (Python window) Demonstrates how to create a KrigingModelOrdinary object and use it in the Kriging tool within the Python window. import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "C:/sapyexamples/data" kModelOrdinary = KrigingModelOrdina...
Python的OrdinaryKriging实现教程 1. 整体流程 首先,让我们看看如何实现Python的OrdinaryKriging。下表展示了整个过程的步骤: 2. 具体步骤及代码示例 步骤1:数据准备 首先,需要准备数据,包括点数据和半变异函数模型。 importnumpyasnp# 准备点数据x=np.array([0,1,2,3,4])y=np.array([0,1,2,3,4])z=np....
KrigingUserKrigingUserPrepare DataCompute VariogramSolve Kriging SystemGet Interpolated Value 结尾 现在,您已经了解了如何在Python中实现Ordinary Kriging的完整步骤。每一步都提供了简单易懂的代码和详细的注释,帮助您掌握关键概念。通过实践与探索,您能够在实际项目中灵活应用这一强大的插值方法。希望这篇文章能为您的...
Demonstrates how to create a KrigingModelOrdinary object and use it in the Kriging tool within the Python window. import arcpy from arcpy import env from arcpy.sa import * env.workspace = "C:/sapyexamples/data" kModelOrdinary = KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", 70000, 250000, 180000, 34000)...