4、假设现在存在tmp1和tmp2两个临时文件,这时分别从tmp1、tmp2读入部分数据到内存 5、假设从tmp1和tmp2中分别读入[0-5]的数据,然后分别使用tmp1[0]、tmp2[0] 进行对比,一直到tmp1[5]、tmp2[5],这样两两比较就可以把tmp1、tmp2合并为一个文件。经过几轮下来所有分割的数据都会合并为一个有序的大文件 ...
在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表: 示例5:求各组平均值 select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别; 示例6:求各组记录数目 select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类...
explainselectage,phonefromtb_userorderbyageasc,phonedesc; 结果如下:因为新的联合索引指定了索引的排序是age升序,phone降序,而order by排序时也是按照相同的顺序,因此此时为using index,性能较好。 1.1.4.索引结构可视化 如果查询时对age和phone都进行order by排序,且均指定为升序排序: 代码语言:sql 复制 explain...
desc:降序,即从大到小 asc:升序,即从小到大 (1)计算每门课程的平均成绩并且平均成绩大于等于80分,按降序排序 (2)查询成绩表中的前两行成绩 9.练习(排序) sql运行顺序: 1.from 从哪张表中查找数据 2.where 查询条件(可略)(注:不可在此用汇总函数!!!) 3.group by 分组(可略) 4.having 对分组结果...
* | SELECT status, count(*) AS pv GROUP BY status ORDER BY pv DESC 计算各服务器的平均请求时间,并按照请求时间进行升序排列: * | SELECT remote_addr, avg(request_time) AS request_time GROUP BY remote_addr ORDER BY request_time ASC LIMIT 10 ...
1. 2. 3. 格式: select * from product order by 字段A desc,字段B asc 影响:数据会先按照第一个字段排序(price),如果第一个字段的值相同,再按照第二个字段排序! 由上图可以知:表里name值为苹果和小米的price值是相同的,但是他们的order_count 值不同,苹果的 ...
1.png 二,多个字段 格式:select*fromproduct order by 字段Adesc,字段Basc 影响:数据会先按照第一个字段排序(price),如果第一个字段的值相同,再按照第二个字段排序! 由上图可以知:表里name值为苹果和小米的price值是相同的,但是他们的order_count 值不同,苹果的 ...
ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ LIMIT count] 参数 是否必填 说明 expression 必填 指定需要进行排序的字段,取值说明如下: 字段的名称。例如device,表示根据device列进行排序。 字段的序号,即结果列按从左到右排列时的位置顺序,从1开始。例如4,表示根据返回结果的第4列进行排序。 [ ASC | DESC ] 选填...
ORDERBYorder_by_expression[COLLATEcollation_name] [ASC|DESC] [ , ...n ] [<offset_fetch>]<offset_fetch>::={OFFSET{integer_constant|offset_row_count_expression} {ROW|ROWS} [FETCH{FIRST|NEXT} {integer_constant|fetch_row_count_expression} {ROW|ROWS}ONLY] } ...
selectsc_student_nameasname,avg(sc_course_credit)asavg_creditfromt_scorewheresc_class_name='嵌入式1511'groupbynamehavingavg_credit>2.6orderbyavg_creditdesclimit0,3; 1. 查询结果: 五、几点注意 【1】count count(*)会返回结果集中的所有行数,即使有一行全为null,也会参与行数计算。