这里也是一个提升点,ORB-SLAM2该模块如下图中的右边的图所示。 总结:即使在纯视觉下,ORBSLAM3的性能比ORBSLAM2的性能也是提升了很多 以下是不同的模块,使用的匹配算法的总结: ORB-SLAM2和ORB-SLAM3之间的对比 三、代码流程图 三、ORBSLAM3源码解读 3.1 ORB特征提取 ORB_SLAM3 算法框架解析_墙头玩飞车的博客...
UZ-SLAMLab给的代码会报段错误,后面是尝试了"https://http://github.com/thien94/orb_slam3_ros">thien94/orb_slam3_ros才跑通。 http://ros_rgbd.cc 这个文件定义了一个ROS节点,用于订阅RGBD相机的数据,并调用SLAM处理。 首先定义了一个简单的ImageGrabber类 classImageGrabber{public:ImageGrabber(){};//...
[源码分析]: ORB-SLAM3双目视觉方案——特征提取 - 知乎 (zhihu.com) Tracking TrackStereo()的调用主要使用的是Tracking.h中提供的Tracking类接口, 实际上, 代码中的mpTracker即Tracking对象(作为System类的成员存在). 现在, 终于开始涉及ORB-SLAM3的核心部分了, Tracking类给出了与视觉和IMU联合定位的接口, ...
ORB-SLAM3是一种基于特征点的SLAM系统,支持单目、双目和RGB-D相机。它采用ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征进行特征点提取和匹配,能够实时处理大规模场景,且具备高精度和鲁棒性。 二、源码结构总览 ORB-SLAM3的源码结构清晰,主要模块包括: Main:主程序入口。 Tracking:负责相机姿态估计和特征点跟踪。 Loca...
为了排除因为图像遮挡和背景混乱而产生的无匹配关系的关键点,SIFT的作者Lowe提出了比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式:取一幅图像中的一个SIFT关键点,并找出其与另一幅图像中欧式距离最近的前两个关键点,在这两个关键点中,如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值T,则接受这一对匹配点。
代码中使用了 std::chrono::monotonic_clock::now() 的问题,说明这些代码可能是基于早期 C++ 版本的非标准实现或开发者误用的结果。C++ 标准库并没有 std::chrono::monotonic_clock,所以代码中应该改用 std::chrono::steady_clock。 find /root/autodl-tmp/ORB_SLAM3/Examples -type f -name "*.cc" -exec...
1、ORB-SLAM纯单目已经可以初始化得到精确的地图,尺度信息可以通过IMU得到;双目图像输入下则尺度客观,可以不考虑尺度信息的问题; 2、如果将尺度单独作为优化变量进行表示和优化,效果比在BA中的隐式表达收敛更快; 3、IMU初始化过程中必须考虑传感器的不确定性,否则会产生难以预测的巨大误差。
在ORB-SLAM2及之后的实现:采用四叉树的方法,上下左右分割图像块,直到图像块数量等于目标特征点数量或者块中只有一个特征点则停止分割。 下面详解这两种实现 均分切割法(ORB-SLAM1中使用) 代码:ORBextractor::ComputeKeyPointsOld 算法步骤: 提前计算好每一层需要的...
本文承接ORB-SLAM3 细读单目初始化过程(上),ORBSLAM3单目视觉有很多知识点需要展开和深入,初始化过程是必然要经历的,而网上资料不够系统,因此本文主旨是从代码实现出发,把初始化过程系统化,建立起知识树,以把零碎的知识点串联起来,方便快速学习提升自己。注意,本文虽然从代码出发,但并非讲全部代码细节,如有需要建议...
ORB-SLAM3中对不同模型相机的畸变校正做了区分,当相机模型是针孔的时候,用的畸变校正参数是mDistCoef,当相机模型是鱼眼的时候,用的是虚拟出的相机类,代码参见mpCamera = new KannalaBrandt8(vCamCalib),为避免重复校正,用了个条件限制,就是在函数Frame::UndistortKeyPoints中判断mDistCoef.at<float>(0)==0.0,...