“Ptr<FeatureDetector> detector = ”等价于 “FeatureDetector * detector =”。Ptr是OpenCV中使用的智能指针模板类,可以轻松管理各种类型的指针。 特征检测器FeatureDetetor是虚类,通过定义FeatureDetector的对象可以使用多种特征检测及匹配方法,通过create()函数调用。 描述子提取器DescriptorExtractor是提取关键点的描述向量...
“Ptr<FeatureDetector> detector = ”等价于 “FeatureDetector * detector =”。Ptr是OpenCV中使用的智能指针模板类,可以轻松管理各种类型的指针。 特征检测器FeatureDetetor是虚类,通过定义FeatureDetector的对象可以使用多种特征检测及匹配方法,通过create()函数调用。
= nullptr && img_2.data != nullptr); //-- 初始化 std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2; Mat descriptors_1, descriptors_2; Ptr<FeatureDetector> detector = ORB::create(); Ptr<DescriptorExtractor> descriptor = ORB::create(); Ptr<DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::...
});matches.fromList(goodMatch);6. 画特征点var dst = new Mat();Features2d.drawMatches(bigImg, keyPoints1, smallImg, keyPoints2, matches, dst);let tempFilePath = files.join(files.getSdcardPath(), "脚本", "orb.png");Imgcodecs.imwrite(tempFilePath, dst);7. 释放资源bigImg.release();...
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/features2d/features2d.hpp"#include<iostream>intmain(){cv::Ptr<cv::FeatureDetector>detector=cv::FeatureDetector::create("SIFT");cv::Ptr<cv::DescriptorExtractor>extractor=cv::DescriptorExtractor::create("SIFT");cv::Mat im=cv::imread("box.png...
下面显示的轻快检测器没有给出关键点。有没有人能提出一个问题。我将尝试用下面的一些代码来解释我正在做的事情。#include "opencv2/features2d/features2d.hpp" using namespace std; detector->de 浏览0提问于2012-09-13得票数 5 回答已采纳 3回答 ...
siftDetector2.detect(srcImg2, keyPoints2); //绘制特征点(关键点) Mat feature_pic1, feature_pic2; drawKeypoints(srcImg1, keyPoints1, feature_pic1, Scalar::all(-1)); drawKeypoints(srcImg2, keyPoints2, feature_pic2, Scalar::all(-1)); ...
Ptr<FeatureDetector> detector = ORB::create(); Ptr<DescriptorExtractor> descriptor = ORB::create(); Ptr<DescriptorMatcher> matcher = DescriptorMatcher::create("BruteForce-Hamming"); //-- 第一步:检测 Oriented FAST 角点位置 chrono::steady_clock::time_point t1 = chrono::steady_clock::now(); ...
error: no matching function for call to ‘cv::ORB::create()’ Ptr<FeatureDetector> detector = ORB::create(); 源码里面的定义: // Create feature detector by detector name. CV_WRAP static Ptr<FeatureDetector> create( const string& detectorType ); 说明要指定类型(但书上的代码不用,可能opencv3不...
进而,我们能通过刚定义的detector中的detect函数,将img中的像素进行分析处理,并将提取出的特征点存放于keypoints容器中;之后再使用刚定义的descriptor中的compute函数,对每张img中的keypoints进行描述子的计算,并存放于Mat类变量descriptor中。 DrawKeypoints函数 Mat outimg1; drawKeypoints( img_1, keypoints_1, ou...