本文将详细解释ORB特征提取算法的原理,并使用Python实现。 1.ORB特征提取算法原理 1.1 FAST角点检测 ORB特征提取算法首先利用FAST角点检测算法找到图像中的角点。FAST算法通过比较一个像素周围邻域的亮度值来确定是否为角点。具体来说,对于一个像素p,如果它的周围邻域内存在n个连续的像素点都比p的亮度值加上一个阈值t...
继承:派生类(derived class)自动共享基类(base class)数据结构和方法的机制,这是类之间的一种关系。python支持多继承性。 多态:指相同的操作或函数、过程可作用于多种类型的对象上并获得不同的结果。不同的对象,收到同一消息可以产生不同的结果,这种现象称为多态性。 dir(object):输出类的属性列表 面向对象参考链...
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```python def show_image(img_file): img = cv2.imread(img_file) cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在显示图像的同时,我们也可以使用ORB算法提取图像的特征点和描述符。ORB算法基于FAST角点检测和BRIEF描述符,可以有效地提取图像的特征信息。下面是使用ORB算法提取特...
有许多用于特征检测和提取的算法,我们将会对其中大部分进行介绍。OpenCV最常使用的特征检测和提取算法有: Harris:该算法用于检测角点; SIFT:该算法用于检测斑点; SURF:该算法用于检测角点; FAST:该算法用于检测角点; BRIEF:该算法用于检测斑点; ORB:该算法代表带方向的FAST算法与具有旋转不变性的BRIEF算法; ...
用idea运行python失败,同级目录下的模块无法导入? 项目结构如下:test.py内容: {代码...} __init__.py内容: {代码...} 运行test.py报错: {代码...} 使用IDEA运行python是否还需要额外的配置,同目录下的模块无法引入... 4 回答760 阅读 相似问题 opencv,SIFT特征提取怎么只要区域识别? 1 回答1.4k 阅读 py...
这里复习了一下Python特性之切片,在拼接图片时用到了: 例如: list[1:3],表示返回从位置1开始,包括位置2,但是停止在位置3的一个序列切片,因此返回一个含有两个项目的切片。 out[:rows1, :cols1] 行:从0开始,到rows1之前;列:从0开始,到cols1之前 ...
cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib\modules\xfeatures2d\src\sift.cpp:1207:error: (-213:Thefunction/featureisnotimplemented) This algorithmispatentedandisexcludedinthis configuration;SetOPENCV_ENABLE_NONFREE CMakeoptionandrebuild the libraryinfunction‘cv::xfeatures2d::...
``` python ``` 其中,`image`是输入的图像。`keypoints`是一个包含提取出的特征点的列表,每个特征点包含了其在图像中的位置等信息。`descriptors`是一个矩阵,每一行表示一个特征点的特征描述子。 对于两个图像的特征匹配,我们可以使用不同的算法。在ORB算法中,我们可以使用`cv2.BFMatcher(`方法创建一个匹配器...
python cv2在验证码识别中的使用 2019-12-23 10:11 − ### 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 - cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 - cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 -... 公众号python学习开发 0 1099...