OrangePi AIpro基于昇腾技术路线，包含多种AI应用，如图像分类、目标检测、图像处理、手势识别等。凭借其先进的功能，它能让机器人出色地完成各种任务，并促进自然语言处理与计算机视觉的融合。此外，它还支持 AR 阴影生成、实例分割、NLP 和模式识别，使其成为技术领域的变革者。在软件方面，OrangePi AIpro为开发人工...
一、香橙派OrangePi AIpro概述 1.简介 OrangePi AIpro(8T)采用昇腾AI技术路线,高性能,低功耗 具体为4核64位处理器+AI处理器,集成图形处理器,支持8TOPS AI算力,拥有8GB/16GB LPDDR4X,可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块,支持双4K高清输出,4核64位处理器 + AI处理器,速度更快,功耗更低,可为各类AI...
1) 首先烧录已预装机械臂样例代码的Ubuntu镜像到TF卡中。烧录镜像的方法请参考《OrangePi_AI_Pro_昇腾_用户手册》中2.4.烧写Linux镜像到TF卡中的方法一小节的说明。已预装机械臂样例代码的Ubuntu镜像下载地址如下所示：链接: https://pan.baidu.com/s/1CzjZUAxNtWlmW1OY-WRyNA?pwd=cejh 提取码: cejh 2) ...
本文将以OrangePi AIpro为基础,在此基础构建HomeAssistant、YOLO目标检测实现智能家居更加灵活智能的场景实现。 ● 更多硬件参数: http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/parameter/Orange-Pi-AIpro.html 产品外观 1.产品外观 (1)主板上装有一个大型的铝制散热器,顶部配有一个黑色的风扇,...
下面就给大家简单介绍一下我的OrangePi AIpro性能实测。 1. AI应用样例 在实际的AI应用性能测试中,Orange Pi AIPro展现出了其在多个领域的卓越实力。以YOLOv5目标检测为例,得益于昇腾AI处理器的8-12TOPS INT8算力,其在实时视频流中准确识别和标记物体的速度令人印象深刻,无论是快速移动的车辆还是复杂背景下的行...
简介:本文分享了作者使用OrangePi AIpro开发板的初体验,详细介绍了开箱、硬件连接、AI程序开发环境搭建、以及通过Jupyter Lab运行AI程序的过程,并展示了文字识别、图像分类和卡通化等AI应用实例,表达了AI时代已经到来的观点。 一、前言 因为工作需要,以及个人兴趣,本人经常购买开发板进行调试、学习,但具备AI计算的开发...
OrangePi AIpro基于昇腾技术路线,包含多种AI应用,如图像分类、目标检测、图像处理、手势识别等。凭借其先进的功能,它能让机器人出色地完成各种任务,并促进自然语言处理与计算机视觉的融合。此外,它还支持 AR 阴影生成、实例分割、NLP 和模式识别,使其成为技术领域的变革者。
掌握了AscendCL的编程方法，就意味着可以在香橙派AIpro开发板上充分利用昇腾的算力资源，能够基于深度学习算法开发图片分类、目标检测等一系列深度学习推理计算程序。01总体流程 使用AscendCL开发推理应用时，开发流程大致分为以下几步：1.AscendCL初始化：初始化AscendCL内部资源，为程序运行做准备 2.运行管理资源申请：申请...
OrangePi AIpro基于昇腾技术路线,包含多种AI应用,如图像分类、目标检测、图像处理、手势识别等。凭借其先进的功能,它能让机器人出色地完成各种任务,并促进自然语言处理与计算机视觉的融合。此外,它还支持 AR 阴影生成、实例分割、NLP 和模式识别,使其成为技术领域的变革者。
2024世界人工智能大会上,香橙派携OrangePi AIpro20T在世博展览馆H1-A301展区亮相,给大家带来AI+互动的沉浸式体验。其中,搭载OrangePi AIpro开发板的智能机械臂吸引了众多与会者的驻足关注,他们对这款智能机械臂表现出极大的热情。此款机械臂能对积木颜色进行识别,将积木搬运到对应区域,可应用于垃圾分拣及工业、物流...