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论文地址：https://openreview.net/pdf?id=vRvVVb0NAz 背景介绍 任务向量（task vector）是指微调得到的模型与预训练模型之间的权重差值。人们发现，将不同的任务向量进行线性算术运算后叠加在一个预训练模型上可以直接赋予此模型多种全新的能力，例如多任务学习（multi-task learning）、机器遗忘（machine unlearning）...
任务向量(task vector)是指微调得到的模型与预训练模型之间的权重差值。人们发现,将不同的任务向量进行线性算术运算后叠加在一个预训练模型上可以直接赋予此模型多种全新的能力,例如多任务学习(multi-task learning)、机器遗忘(machine unlearning)、以及分布外泛化(out-of-domain generalization),其优势是无需使用下游任...
Daifalla N, Cayabyab MJ, Xie E, Kim HB, Tzipori S, Stashenko P, et al. Commensal Streptococcus mitis is a unique vector for oral mucosal vaccination. Microbes Infect. 2015; 17(3):237-42. doi: 10. 1016/j.micinf.2014.11.002 PMID: 25522856; PubMed Central PMCID: PMCPM...
任务向量(task vector)方法近来在许多视觉和语言任务中表现出了在效率与可迁移性方面的优势。但是由于人们尚未深入理解任务向量的理论机制,其在更广泛与更大规模的应用中面临挑战。 近期,一个来自美国伦斯勒理工大学、密歇根州立大学 OPTML 实验室、和 IBM 研究院的研究团队从神经网络的优化和泛化理论的角度分析了任务...
任务向量(task vector)是指微调得到的模型与预训练模型之间的权重差值。人们发现,将不同的任务向量进行线性算术运算后叠加在一个预训练模型上可以直接赋予此模型多种全新的能力,例如多任务学习(multi-task learning)、机器遗忘(machine unlearning)、以及分布外泛化(out-of-domain generalization),其优势是无需使用下游任...
任务向量(task vector)方法近来在许多视觉和语言任务中表现出了在效率与可迁移性方面的优势。但是由于人们尚未深入理解任务向量的理论机制,其在更广泛与更大规模的应用中面临挑战。 近期,一个来自美国伦斯勒理工大学、密歇根州立大学 OPTML 实验室、和 IBM 研究院的研究团队从神经网络的优化和泛化理论的角度分析了任务...
2000. Safety and immune responses to attenuated Salmonella enterica serovar Typhi oral live vector vaccines expressing tetanus toxin fragment C. Clin. Immunol. 97:146-153.Tacket, C. O., J. Galen, M. B. Sztein, G. Losonsky, T. L. Wyant, J. Nataro, S. S. Wasserman, R. Edelman, ...
It is recognised that paediatric indications and age-appropriate formulations are required to ensure that paediatric populations receive appropriate pharmacotherapeutic treatment. The lack of information on dosing, efficacy and safety data (labelling) is