假设WITH AS中的语句仅仅被调用一次的话,不妨不要使用HINTMATERIALIZE。由于使用HINTMATERIALIZE第一次查询会创建基于视图结果的暂时表,这也耗费一些时间。 多次使用的话能够使用HINTMATERIALIZE。
假设WITH AS中的语句仅仅被调用一次的话,不妨不要使用HINTMATERIALIZE。由于使用HINTMATERIALIZE第一次查询会创建基于视图结果的暂时表,这也耗费一些时间。 多次使用的话能够使用HINTMATERIALIZE。
NOT EXISTS后的SQL语句多次运行,本来数据量就非常大,每次都要运行一遍,结果可想而知。可是使用HINTMATERIALIZE和WITH AS结合使用,把内联视图实体化,运行过程中会创建基于视图的暂时表。 这样就不会每次NOT EXISTS都去运行一遍大数据表的扫描,仅仅须要扫描一次就可以。 可是是不是能够在WITHAS中的每一个语句都实体化那...
Oracle with as (hint inline materialize) 测试数据: SQL>createtabletest1asselect*fromdba_objects;Tablecreated.SQL>createtabletest2asselect*fromuser_objects;Tablecreated.SQL>createtabletest3asselect*fromdba_objects;Tablecreated. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 收集统计信息: BEGINDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(...
with as在查询的时候建立临时表,数据是写入了内存中。“一次分析,多次使用”,达到提高sql执行性能的地方,达到了“少读”的目标。 如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据...
当WITH AS定义的临时表被多次引用时，优化器会自动将其数据存入TEMP表，否则仅在第一次调用时执行。通过materialize选项，可以强制将数据存入全局临时表，进一步加速查询。这种方法特别适用于逻辑复杂但数据量不大的场景，能够简化SQL结构，提高执行效率，并增强代码的维护性。WITH AS通过"一次分析，多次使用"...
因为union all的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用with as短语,则只要执行一遍即可。如果with as短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入...
oraclehintmaterialize 1.WITH AS:就是将一个子查询部分独立出来,有时候是为了提高SQL语句的可读性, 有时候是为了提高SQL语句性能。 2.如果一个SQL语句中,某个表会被访问多次,而且每次访问的限制条 件一样的话,就可以使用with as来提高性能。 3.注意:如果with as短语没有被调用2次以上,CBO就不会讲这个短...
如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个 全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。 with as在查询的时候建立临时表,数据是写入了内存中,在处理逻辑复杂...
如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。 01 with as 语法 单个语法: with tempName as (select ...) ...