问题:递归CTE达到Oracle的默认递归深度限制(100)。 原因:递归查询的层数过多。 解决方法: 增加递归深度限制:使用ALTER SESSION SET MAX_RECURSION n命令。 优化递归逻辑,减少不必要的递归调用。 通过理解和正确应用WITH AS子句,可以显著提高SQL查询的可维护性和性能。
所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将 WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS 短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。 二.使用方法 先看下...
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提高性能:由于 WITH 子句只计算一次,并将其结果存储在临时表中,因此可以提高查询性能。 缺点: 可能会增加内存或磁盘消耗:如果 WITH 子句定义了非常大的数据集,可能会导致内存或磁盘消耗的增加。 可能会降低性能:如果子查询太复杂或使用不当,可能会导致查询性能下降。 总的来说,WITH 子句是一个非常有用的工具,可以...
with as是在内存中建立一个临时的table。可以对这个temp table里面的数据进行整理。得到一个temp table就可以对table的记录进行操作了，例如求平均数。还可以和现有的table进行查询。由于with as是内存中的table所以还是比较快的。如果数据比较大的时候建议不要用with as这样的话变得很慢。
1.级联更新 //例子1 update (select a.name aname,b.name bname from test1 a,test2 b where ...
避免一次性将复杂的逻辑全部嵌入到with as语句中,应该将逻辑分解为多个子查询,使得代码清晰易懂,方便日后的维护和修改。 3. with as语句的嵌套和递归应用 根据实际需求,with as语句可以进行嵌套和递归应用,处理更加复杂的数据逻辑。但在进行嵌套和递归时,需要注意代码的清晰和逻辑的合理性,避免递归过深导致性能问题...
在FILTER中。NOT EXISTS后的SQL语句多次运行,本来数据量就非常大,每次都要运行一遍,结果可想而知。可是使用HINTMATERIALIZE和WITH AS结合使用,把内联视图实体化,运行过程中会创建基于视图的暂时表。 这样就不会每次NOT EXISTS都去运行一遍大数据表的扫描,仅仅须要扫描一次就可以。
with as在查询的时候建立临时表,数据是写入了内存中。“一次分析,多次使用”,达到提高sql执行性能的地方,达到了“少读”的目标。 如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据...
ORACLE with as查询优化 一、with介绍 With查询语句不是以select开始的,而是以“WITH”关键字开头 可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表,之后便可多次使用它做进一步的分析和处理 当查询中多次用到某一部分时,可以用Oracle with语句创建一个公共临时表。因为子查询在内存临时表中,避免了重复解析,所以执行...