同时,通过添加过滤条件来减少查询的数据量。 总结 提升UNION ALL查询效率的关键在于优化表结构和索引、减少数据检索量、使用临时表或WITH语句、避免不必要的排序操作、使用更高效的子查询替代方式以及考虑查询结果缓存等。通过实施这些优化措施,可以显著提高UNION ALL查询的性能。
UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要
使用UNION ALL代替UNION:当你知道结果集中不会有重复行时,使用UNION ALL比UNION更快。因为UNION需要消除重复行,这会导致额外的排序和比较操作。 分析和优化子查询:确保每个子查询都已经过优化。对于每个子查询,检查是否可以使用索引、分区或其他性能改进技术。 调整查询顺序:根据数据量和子查询的复杂性,调整子查询的顺序。
五、与集合相关的执行计划 1、union-all: 2、union(union-all,sort unique): 3、concatenation: 4、intersection: 5、minus: 六、与分区相关的索引 1、partition single:访问单个分区。 2、partition iterator:访问多个分区。 3、partition all:访问所有分区。 4、partition inlist:基于in列表中的值来访问分区。
然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是...
1. 遍历优化器相关参数+遍历_fix_control参数 2. 修改改参数 3. 检查问题有没解决 显然,由于单次执行很慢,直接通过执行SQL的方式来检查,耗时太大,不可行。考虑到问题的关键是执行计划中没有用到UNION ALL PUSHED PREDICATE,可以通过仅仅生成执行计划,并检查执行计划中是否存在UNION ALL PUSHED PREDICATE步骤的方式...
六、性能优化建议 优先使用 UNION ALL: 如果数据去重不是必须的,选择UNION ALL,其性能优于UNION,因为去重需要额外的排序或哈希计算。 减少数据量: 在集合操作前对数据进行筛选,尽量减少传递到操作符的记录数。例如: SELECT country FROM customers WHERE region = 'North' ...
如果查询性能是一个考虑因素,由于UNION ALL操作相对UNION而言不会进行排序和去重操作,因此在不需要去重的情况下,UNION ALL通常具有更高的性能。 当涉及到NULL值时,UNION和UNION ALL的行为是不同的。在默认情况下,UNION会将NULL值视为最大值,而在使用UNION ALL时,NULL值会保持其原有位置。如果需要对NULL值进行特殊...
UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块 内存的优化也是相当重要的. 11、Order By语句加在索引列,最好是主键PK上。 代码如下: SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE(低效) SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_CODE (高效) ...
oracle 优化or 更换in、exists、union几个字眼。测试没有问题! 根据实际情况选择相应的语句是。假设指数,or全表扫描,in 和not in 应慎用。否则会导致全表扫描。 代码语言:javascript 复制 select*from T_Pro_Product where bar_code='nnnmmm'or name='nnnmmm'or no='nnnmmm';select*from T_Pro_Product ...