在单个Oracle查询中,Distinct和Sum是用于计算不同组级别的计数的两个关键词。 Distinct是用于去除重复值并计算唯一值的数量。它可以应用于单个列或多个列,以确定在查询结果中有多少个不同的值。Distinct通常与Count函数一起使用,以计算不同值的数量。例如,以下查询将返回表中不同城市的数量: 代码语言:txt...
假设有一张人员信息表cs(姓名,证件号,地址),将表中三个字段数据都重复的数据筛选出来: distinct:这个关键字来过滤掉多余的重复数据只保留一条数据 select * from from cs ---所有字段 select distinct xm,zjh,dz from cs; ---指定字段 在实践中往往只用它来返回不重复数据的条数,因为distinct对于一个数据量...
oracle函数 SUM([distinct|all]x) 【功能】统计数据表选中行x列的合计值。 【参数】all表示对所有的值求合计值,distinct只对不同的值求合计值,默认为all 如果有参数distinct或all,需有空格与x(列)隔开。 【参数】x,只能为数值型字段 【返回】数字值 【示例】 环境: create table table3(xm varchar(8),sal...
是的,Oracle SQL中可以结合聚合函数来进行去重操作。常见的方法是使用DISTINCT关键字来去除重复行,结合聚合函数可以在去重的基础上进行聚合操作,如计算去重后的某列的总和、平均值等。示例如下: SELECT col1, SUM(col2) AS total FROM ( SELECT DISTINCT col1, col2 FROM table_name ) t GROUP BY col1; 复制...
在Oracle中,使用DISTINCT关键字可以去除查询结果中的重复记录。它通常与SELECT语句一起使用,放在要去除重复的列名或表达式之前。,,“sql,SELECT DISTINCT column_name,FROM table_name;,“ 在Oracle数据库中,DISTINCT关键字用于返回唯一不同的值,其功能是过滤掉表中的重复记录,只保留其中一条,从而避免在查询结果集中出...
注意分组函数不能直接在plsql中引用,只能在内嵌select语句中使用。 AVG([DISTINCT|ALL]col):返回一列数据的平均值,缺省使用是ALL修饰符,all表示对所有的值求平均值,distinct排重后再求平均值 select avg(distinct origin_code) from t_origin; --结果:1517406.00456621 select avg(ALL origin_code) from t_...
select语句中用单引号表示字符串 distinct消除重复 --用distinct消除结果集中deptno相同的记录 select distinct deptno from emp; --消除结果集中job和deptno都相同的记录 select distinct job, deptno from emp; where 条件过滤 等值判断 select * from emp where empno = 7369; 非等值判断...
1 select unique c_phone from customer select distinct customer.c_phone from customer MINUS关键字 Oracle中可以使用minus关键字来取两个结果集的差,在Opengauss中需迁移为except. 编号OracleOpengauss 1 select c_custkey from customer minus select o_custkey from orders select c_custkey from customer except...
因此我决定一边学习,一边将我整理的Oracle数据库和PLSQL可视化工具使用笔记分享给大家,有不足之处也敬请大家斧正。 本文分为三部分,第一部分是PLSQL对Oracle的数据表操作分享;第二部分是PLSQL对Oracle表数据进行增删改查操作分享;第三部分是PLSQL对Oracle数据表索引的创建、查看以及删除的操作分享。
3.查询的最后可以跟上分号,多条sql可以同时执行。 1.查询部分列 查询员工的姓名和薪资:Select first_name,last_name,salary from employees;运行时需要选中sql脚本 2.查询所有列 3.对列进行数学运算 4.给列取别名 5.字符串拼接 6.数据去重 语法:Select distinct 字段名 from 表名;查询所有领导的编号Select dis...