SQL基础-->分组与分组函数 MAX([DISTINCT|ALL]expr) -- 求最大值,忽略空值 MIN([DISTINCT|ALL]expr) -- 求最小值,忽略空值 SUM([DISTINCT|ALL]n) --...: SELECT 中出现的列,如果未出现在分组函数中,则GROUP BY子句必须包含这些列 WHERE 子句可以某些行在分组之前排除在外 不能在GROUP BY 中使用列别...
在Oracle SQL中,可以使用以下几种方法来去除重复的记录: 使用DISTINCT关键字:在SELECT语句中使用DISTINCT关键字可以去除重复的记录。 SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name; 复制代码 使用ROW_NUMBER()窗口函数:通过使用ROW_NUMBER()函数来为每一条记录添加一个行号,然后筛选行号为1的记录。 SELECT colum...
在Oracle SQL中,可以使用DISTINCT关键字来去除结果集中重复的行。语法如下: SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ... FROM 表名; 复制代码 例如,假设有一个名为students的表,包含学生的姓名和年龄,如果要查询所有学生的姓名并去重,可以使用以下SQL语句: SELECT DISTINCT name FROM students; 复制代码 这样就可以得到一...
-- 1.使用distinct 进行去重 select distinct s.address from student s /*但是不能显示要去重字段的其他字段*/ -- 2.使用group by进行去重 select min(id), max(name), max(age), address from student group by address; -- 3.使用窗口函数去重 select id, name, age, address from ( select id, n...
【a】 第一种方法: 使用wm_concat() + distinct去重聚合 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 --第一种方法:使用wm_concat()+distinct去重聚合 select t.department_name depname,t.department_key,wm_concat(distinct t.class_key)asclass_keysfromV_YDXG_TEACHER_KNSRDGLt ...
SELECTDISTINCTcolumn_1, column_2, ...FROMtable_name; 在此语法中,column_1,column_2和column_n中的值的组合用于确定数据的唯一性。 DISTINCT子句只能在SELECT语句中使用。 请注意,DISTINCT不是SQL标准的UNIQUE的同义词。总是使用DISTINCT而不使用UNIQUE是一个好的习惯。
1、distinct 在SQL 中,关键字 distinct 用于返回唯一不同的值。其语法格式为: SELECTDISTINCT列名称FROM表名称 假设有一个表“CESHIDEMO”,包含两个字段,分别 NAME 和 AGE,具体格式如下: 观察以上的表,咱们会发现:拥有相同 NAME 的记录有两条,拥有相同 AGE 的记录有三条。如果咱们运行下面这条 SQL 语句, ...
SELECT DISTINCT column_1, column_2,... FROM table_name; 在此语法中,column_1,column_2和column_n中的值的组合用于确定数据的唯一性。 DISTINCT子句只能在SELECT语句中使用。 请注意,DISTINCT不是SQL标准的UNIQUE的同义词。总是使用DISTINCT而不使用UNIQUE是一个好的习惯。
Oracle的sql基本语法--查询 (1)DISTINCT语法结构 --SELECTDISTINCT列1,列2,列3...from 表名;select distinct stuaddress,grade from jalen.stuinfo;select distinct job from scott.emp; 1. 2. 3. ##(2)where的 =、IN、LIKE、BETWEEN...AND、AND、OR、NOT ...
在Oracle数据库中,使用DISTINCT关键字可以去除查询结果中的重复行。 DISTINCT关键字通常与SELECT语句一起使用,用于确保查询结果中的指定列或多列的值是唯一的。以下是一些关于如何在Oracle中使用DISTINCT进行去重复查询的详细信息和示例: 基本语法 sql SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name; column...