REGEXP_SUBSTR 结合 CONECT BY LEVEL 代码语言:sql AI代码解释 SELECTregexp_substr(temp.STUDENT,'[^,]+',1,level)STUDENTFROM(SELECT'Student001,Student002,Student003'STUDENTFROMdual)tempCONNECTBYlevel<=REGEXP_COUNT('Student001,Student002,Student003','[^,]+');--Student001--Student002--Student003 ...
使用REGEXP_SUBSTR函数可以从字符串中提取ID号。假设字符串格式为"文本ID号文本ID号文本ID号...",其中ID号由数字组成,可以使用以下正则表达式模式提取ID号: \d+ 这个模式表示一个或多个数字。下面是一个示例: SELECT REGEXP_SUBSTR('文本123文本456文本789', '\d+') AS ID FROM DUAL; 这将返回结果...
regexp_like 只能用于条件表达式,和 like 类似,但是使用的正则表达式进行匹配,语法很简单: regexp_substr 函数,和 substr 类似,用于拾取合符正则表达式描述的字符子串,语法如下: regexp_instr 函数,和 instr 类似,用于标定符合正则表达式的字符子串的开始位置,语法如下: regexp_replace 函数,和 replace 类似,用于替换...
select*from fzq whereregexp_like(value,'[[:punct:]]'); 相关函数 函数中pattern为正则表达式,最多可以包含512个字节。 REGEXP_SUBSTR REGEXP_SUBSTR函数使用正则表达式来指定返回串的起点和终点。 语法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 regexp_substr(source_string,pattern[,position[,oc...
sql oracle-sqldeveloper regexp-replace 我在列中有下面的字符串值,需要提取最后一个数值。我使用了SUBSTR(ColumnA, -1, 1),但这只是提取最后一个数字。 以下是预期结果发布于 9 月前 ✅ 最佳回答: 将REGEXP_SUBSTR与模式[0-9]+$一起使用: SELECT ColumnA, REGEXP_SUBSTR(ColumnA, '[0-9]+$') ...
对于正则表达式方法,我们可以使用REGEXP_SUBSTR: SELECT NAME_SURNAME, REGEXP_SUBSTR(NAME_SURNAME, '^\S+') AS FIRST_NAME FROM PEOPLE; 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 个 1、Sql Oracle USING USE?2、oracle sql contain3、Oracle SQL开始/之前 ...
sql SELECT REGEXP_SUBSTR(mixed_content, '\d+') AS extracted_number FROM example_table; 这里,\d+是一个正则表达式,\d代表数字(0-9),+表示匹配前面的字符一次或多次,所以\d+表示匹配一串连续的数字。 3. 在Oracle数据库中执行该SQL语句 你可以通过Oracle的SQL工具(如SQL*Plus, SQL Developer等)来执行...
SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23','[^,]+',1,1,'i') AS STR FROM DUAL; 结果: STR --- 17 2、查询使用正则分割后的最后一个值,也就是23 [sql] SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23','[^,]+',1,3,'i') AS STR FROM DUAL; 结果...
function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) 参数说明: __srcstr :需要进行正则处理的字符串 __pattern :进行匹配的正则表达式 __position :起始位置,从第几个字符开始正则表达式匹配(默认为1) __occurrence :标识第几个匹配组,默认为1 ...
REGEXP_SUBSTR()是Oracle SQL中的一个函数,用于在字符串中搜索匹配指定模式的子字符串。它的作用是从一个字符串中提取满足指定正则表达式模式的子字符串。 REGEXP_SUBSTR()函数的语法如下: REGEXP_SUBSTR(source_string, pattern, position, occurrence, match_parameter) ...