1. Oracle的sql基本语法--查询 (1)DISTINCT语法结构 --SELECTDISTINCT列1,列2,列3...from 表名;select distinct stuaddress,grade from jalen.stuinfo;select distinct job from scott.emp; 1. 2. 3. ##(2)where的 =、IN、LIKE、BETWEEN...AND、AND、OR、NOT --where的=、IN、LIKE、BETWEEN...AND、...
字段2、字段3)完全相同时显示一个。如果要同时为(字段1和字段2)选择distinct,则只能从表中选择distinct字段1和字段2
如果只想为每列显示不同的值,则需要单独考虑每列,并可以使用如下内容: SELECT c1.col001, c2.col002 FROM ( SELECT DISTINCT col001, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY col001) AS rnk FROM table_name ) c1 FULL OUTER JOIN ( SELECT DISTINCT col002, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY col002) AS rnk FR...
select username,count() as count from usertable group by username hing count>1。 四、oracle数据累加 如果是数据累加的话,可以通过sum函数来实现,如果是计数的话,可以通过count来实现。 sql:select username ,count(accountNo) as count,sum(amount) as amount from tablename order by username desc group ...
selecttestid,count(1)fromtesttablegroupbytestidhingcount(1)>1。 count(1)就是重复在数量。 二、Oracle查询表中字段里数据是否有重复 如果两列数据重复的话,可以通过count方法,找出计算条数大于1的,那么表示此条数据重复: sql: select district() from products hing count()>1; ...
select {[distinct]列名。列名,…}from表名[where条件] [group by分组列名] [having聚合函数] [order by排序列名ASC| DESC] 当中keyworddistinct表示去除部分列中反复数据, 仅仅是在查询的时候去除,而该表内部数据纹丝不动 二、查询指定的列 假设想查询某一个或是多个指定列。能够编写相似于以下的SQL语句。
不能出现在 WHERE、GROUP BY、ORDER BY、DISTINCT 子句中 不能建立索引 一个表中只能有一个 LONG 类型列 不能用于 PL/SQL 变量赋值 不能通过 insert into ... select 方式传入另一张表 所以,一旦 DBLINK 映射出的字段被 Oracle 判定为 LONG 类型,该字段的可操作性将极大受限。
分析SQL analyze table tablename compute statistics 等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns for table的统计信息存在于视图:user_tables 、all_tables、dba_tables for allindexes的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes ...
3.3.3 Quick Formatting in Columnar Reports You can use the toolbar to apply grouping, sorting, and summarizing on single columns in columnar reports without opening the View Editor. To apply quick formatting to a single column: 1. In the columnar report you are editing, click a column to ...
Oracle allows multiple BLOB and CLOB columns per table. BLOBS and CLOBS may or may not be stored in the row depending on their size. If the Microsoft SQL Server TEXT column is such that the data never exceeds 4000 bytes, convert the column to an Oracle VARCHAR2 data type column instead...