一、对于普通表的cache方法: SQL> conn test/test 已连接。 SQL> alter table t1 storage (buffer_pool keep) cache; 表已更改。 查询普通表是否已经被cache: SQL> select table_name,cache,buffer_pool from user_TABLES; TABLE_NAME CACHE BUFFER_ --- --- --- T1 Y KEEP 二、对于普通LOB类型的segme...
一、对于普通表的cache方法: SQL> conn test/test 已连接。 SQL> alter table t1 storage (buffer_pool keep) cache; 表已更改。 查询普通表是否已经被cache: SQL> select table_name,cache,buffer_pool from user_TABLES; TABLE_NAME CACHE BUFFER_ --- --- --- T1 Y KEEP 二、对于普通LOB类型的segme...
SQL> select metric_name, value from v$sysmetric where metric_name ='Library Cache Hit Ratio';METRIC_NAME VALUE--- ---Library Cache Hit Ratio 98.7987987Library Cache Hit Ratio 100 测定共享SQL和PL/SQL的命中率(V$LIBRARYCACHE) 访问V$LIBRARYCACHE视图可以显示实际使用的语句(SQL和PL/SQL)访问内存的情...
首先,Oracle运维团队将SQL评审经验总结为上百个评审规则,例如: 所有新建对象的SQL都需要在对象名的前面加上用户名; 创建SEQUENCE的SQL语句,需要指定CACHE值不小于200; delete和update等DML语句,必须带where条件; …… 用这些评审规则去审核一个个SQL,仍然是非常苦逼的活儿,我们需要一个自动化的工具来实现。为了不重复...
另外也可以使用SQL Trace工具来收集正在执行的SQL的性能状态数据,包括解析次数,执行次数,CPU使用时间等 。 21. 用Explain Plan分析SQL语句EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具, 它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句. 通过分析, 我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表, 使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描...
sql文章分类代码人生 --*** -- Oracle表缓存(caching table)的使用 --*** 1.使用caching table的原因 在通常的情况下,应用程序访问在cache中的数据块将按照LRU算法来进行处理。然而对于小表的访问,当使用全表扫描时,则该表 中的块会放置LRU列表最近最少使用尾部的(LRU端),因此很快就被淘汰出局。然而使用...
Oracle True Cache 是一个面向 Oracle Database 的内存中、一致且支持自动化管理的 SQL 高速缓存。True Cache 能够在改善应用响应速度的同时降低数据库负担。此外,得益于自动化高速缓存管理和数据一致性,它还能简化应用开发,降低开发人员工作量和成本。 试用Oracle Cloud 免费套餐 ...
oracle-sql语句解析类型 语句执行过程: 1. 解析(将sql解析成执行计划) 2.执行 3.获取数据(fetch) 1. shared pool的组成。 share pool是一块内存池。 主要分成3块空间。free, library(库缓存,缓存sql以及执行计划),row cache(字典缓存) select * from v$sgastat a where NAME = 'library cache';...
True Cache Oracle True Cache satisfies queries by using only data from its buffer cache. Like Oracle Active Data Guard, True Cache is a fully functional, read-only replication of the primary database, except that it's mostly diskless. At a high level, here's how it works: An application...
可以看到,这两条SQL语句,都执行了200次,但是标记为"nocache_test1"的SQL没有进行语句缓存,其parse calls为200次,即解析了200次,其中一次是硬解析。而标记为"cache_test1"的SQL语句,使用了语句缓存,但是parse calls只有1次,即只有一次硬解析,执行了200次。