【题目】oracle查询优化select count(*),sum(bal) from rpt_ad where substr(beg_date,5,2)= substr('20130131',5,2) andsubstr(beg_date,1,4)=substr('20130131',1,4) and term mon3select count(*),sum(bal) from rpt_xd where substr(beg_date,5,2)= substr('20130131',5,2) andsubstr(...
select count(*) from ( select xxxx from from jbpm_testtest1 t join jbpm_testtest2 pion t.procinst_=Pi.id_ inner join ccform_testtest3 don d.cf_id = pi.id_) as tmp where ( t.end_= (select max(end_) from jbpm_testtest1 s where s.procinst_=d.cf_id and d.cf_gdsta in ('K...
select*from tableA a where a.id<(select count(1) from tableA where id=a.id) and a.id>500 and a.lx='2b' 三、使用select的时候少用*,多敲敲键盘,写上字段名吧,因为ORACLE的查询器会把*转换为表的全部列名,这个会浪费时间的,所以在大表中少用 四、充分利用rowid ,可以用rowid来分页,删除查询重...
一、执行顺序及优化细则 1.表名顺序优化 (1) 基础表放下面,当两表进行关联时数据量少的表的表名放右边 表或视图: Student_info (30000条数据) Description_info (30条数据) select * from description_info di ,st…
2. COUNT(*)用不到索引,COUNT(列)才能用到; 3. COUNT是统计出全表的记录,是吞吐量的操作,肯定用不到索引; COUNT(*)和COUNT(列)哪个更快 这里测试一下: 连接数据库: 创建测试表: drop table t purge; create table t as select * from dba_objects; ...
select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法) select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒 如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. ...
例子3:动态查询优化 基数(Cardinality)概念与计算 基数的定义: 基数指的是某列唯一键的数量。例如,性别列的基数为2(男和女)。主键列的基数等于表的总行数。基数影响数据分布和查询性能。 基数计算实例: select count(distinct owner), count(distinct object_id), count(*) from test; owner列的基数为29,表示...
在Oracle数据库中,COUNT函数是一个常用的聚合函数,用于计算表中行的数量。然而,当处理大量数据时,COUNT函数的性能可能会成为瓶颈。以下是一些建议的性能优化方法: 使用COUNT(*)或COUNT(1):这两种方式在大多数情况下性能相似,都是计算表中的行数。它们比COUNT(column_name)更快,因为不需要检查指定列的值是否为NULL...
select count(*),sum(bal) from rpt_xd where substr(beg_date,5,2)= substr('20130131',5,2) and substr(beg_date,1,4)=substr('20130131',1,4) and term_mon3 and term_mon6 and term_mon12各位能帮我把它变成一句话吗 只有后面的term_mon条件不同而已 主要就是查询每段term_mon的count(*)...
应该是,你用select * from 表1 where 字段1=条件 时,系统查询的是优化后的条件索引, 而count(*), 必须完整地走完所有数据.