partitionbyhash(ENAME) ( partition p_ename1 tablespace tbs_clpc_meta, partition p_ename2 tablespace tbs_clpc_meta );insertintoemp_hashselect*fromemp;select*fromemp_hash partition(p_ename2); --查询分区数据 5.组合分区 组合分区的特点: 组合分区中,主要通过在不同列上,使用“范围分区”、“列表分...
分区类型:在本例中,分区类型为HASH。 创建HASH分区表的基本SQL语句结构: sql CREATE TABLE 表名( 列1 数据类型 [约束], 列2 数据类型 [约束], ... ) PARTITION BY HASH(分区键) PARTITIONS 分区数量 [STORE IN (表空间名1, 表空间名2, ...)]; 设定HASH分区的数量和存储参数: 分区数量:您希望...
create table hash_part_tab (id number,deal_date date,area_code number,nbr number,contents varchar2(4000)) partition by hash (deal_date) PARTITIONS 12 tablespace big01 插入数据: insert into hash_part_tab(id,deal_date,area_code,nbr,contents) select rownum, to_date( to_char(sysdate-365,'J...
CREATE TABLE emp ( empno NUMBER (4), ename VARCHAR2 (30), sal NUMBER ) PARTITION BY HASH (empno) PARTITIONS 8 STORE IN (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8); hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数,Oracle中如果你要...
partition by hash(id) ( partition par_01 tablespace TBS_TEST_1, --创建par_01分区 partition par_02 tablespace TBS_TEST_2 --创建par_02分区 ); 在为商品零售表ware_retail_part3创建了两个HASH分区之后,接下来向该表中插入一条记录。 --向表ware_retail_part3中插入一条记录 ...
范围分区(Range Partition)哈希分区(Hash Partition)列表分区(List partition) 在基础分区策略的基础上,还有一些其他的扩展分区策略,后面再进行讨论。 2.1 范围分区(Range Partition) 范围分区根据预先定义的范围来划分分区,范围分区最适合管理类似且有明显顺序的数据,根据数据的顺序可以很容易划定分区范围。范围分区最典型...
PARTITION BY HASH (COL) ( PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01, PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02, PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19.
3、Hash分区(散列分区) 4、复合分区 三、详描述分区实例: 1)下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便,我们先建三个表空间。 create tablespace dinya_space01 datafile 'C:\表空间\dinya01.dbf' SIZE 5M; create tablespace dinya_space02 datafile 'C:\表空间\dinya02.dbf...
此时,hash分区闪亮登场,hash分区的好处是让分区更均匀一些。 (1)上面的诸多参数都可以省略。 create table WORKER_202304 ( id VARCHAR2(100) not null, name VARCHAR2(200), technology VARCHAR2(100), save_date DATE ) partition by hash (id)
本文将介绍Oracle使用hash分区优化分析函数查询,一般需要通过创建一个分区表和普通表,插入数据等步骤来进行优化。 在ORACLE中的分析函数都是基于某几个字段划分计算窗口,然后在窗口内进行聚合,排名,等等计算。我想如果我们数据表的hash分区字段与分析函数中的partition by 字段一致的时候,应该可以大大加快分析函数的运行效率...