COUNT(*) over (PARTITIONBYdeptnoORDERBYempno)ASsum_dept_add,--- 查询出的部门人员数依次为前一行的求和数加上当前行的行数(若未sum则会是逐行累加的数据) COUNT(*) over(PARTITIONBYjob) cnt_job_man ,---查询岗位的的人员数量 (等同于用岗位job进行分组查询) COUNT(*) over (PARTITIONBYjobORDERBYemp...
解释一下:开窗函数count(*)over( )是对查询结果的每一行都返回所有符合条件行的条数; over关键字后的括号中的选项为空,则开窗函数会对结果集中的所有行进行聚合运算; over关键字后的括号中的选项为不为空,则按照括号中的范围进行聚合运算。 partition by:分区子句,根据分区表达式的条件逻辑将单个结果集分成N组 ...
OVER(<Partition-Clause><Order-by-Clause><Windowing Clause>) 例:sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_aliassum就是函数名(sal)是分析函数的参数,每个函数有0~3个参数,参数可以是表达式,例如:sum(sal+comm)over 是一个关键字,用于标识分析函数,否则查询分析器不能区别sum()聚集函数和...
说白了,分析函数就是 over([query_partition_clase] order_by_clause)。比如说,我采用sum求和,rank排序等等,根据什么来呢?over提供一个窗口,使用partition by进行分组,在组内使用order by进行排序。over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用 ...
oracle 高级用法, decode 排序, over(partition by x order by y) 开窗函数 2019-06-21 09:54 −场景 01 (IN 语句 排序 decode() 函数): 1,我们在查询中会经常使用这样的用法, select * from table_name t where t.id in (1, 3, 7, 9),这是一条查询表中 id 为 1, 3, 7, 9 的数据现在...
select*from(select stuName,row_number()over(partition by classId order by score desc)rnfrom t_score)where rn=1; over函数和rank一起使用:rank函数功能也是排序,这里的话,假如有分数一样的两条数据的情况,是会返回两条的,但是假如第二名,就是从3开始计算了 ...
function1(argument1,argument2,..argumentN)over([partition-by-clause] [order-by-clause] [windowing-clause]) function1 是所调用的接收0个或多个参数的分析函数。分区子句按照分区列的值对数据行进行分组。所有分区列的值相同的数据行被组合为一个数据分区。
LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 【功能】表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的) lead () 下一个值 lag() 上一个值 【参数】 ...
ROW_NUMBER( )OVER([query_partition_clause]order_by_clause) 1. 2. 具体解释 ROW_NUMBERis an analytic function. It assigns a unique number to each row to which it is applied (either each row in the partition or each row returned by the query), in the ordered sequence of rows specified ...
删除OVER逻辑并使用普通聚合，将case逻辑放在SUM()中：