针对你提出的“oracle order by效率慢”的问题,可以从以下几个方面进行优化: 分析ORDER BY语句的执行计划: 使用Oracle的执行计划工具(如EXPLAIN PLAN或DBMS_XPLAN.DISPLAY)来分析ORDER BY语句的执行计划。这可以帮助你了解查询是如何被执行的,以及哪些步骤可能导致了性能瓶颈。 sql EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM ...
where t.cjr=u.id and u.orgid=o.orgcode and t.gx = 1 order by t.ID 表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 20和RN > 10控制分页查询的每页的范围。 第二种方法在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,在上面的分页查询语句中,这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 20这句...
oracle中无limit,实现此功能需要使用rownum,如limit10: 返回11到20行: 1.无ORDER BY排序的写法。(效率最高) (经过测试,此方法成本最低...
在Navicat的查询编辑器里“解释”分析如下: 2、在某个网站上找到的写法 select * from C4_CTI_CDR where cdr_id in ( select cdr_id from ( select cdr_id from c4_cti_cdr order by call_time desc ) where rownum <= 100 ) Navicat查询编辑器“解释”如下: 哪种写法查询效率比较高?Navicat的解释我...
oracle提高查询效率的解析 1-使用exists判断结果集中是否包含行,不要用count(*)2-使用标准连接代替嵌套子查询,因为子查询由内到外执行,而链接只是一个查询而已。3-有效避免整表扫描,使用索引。别忘了使用索引。4-like 表达式的开头使用了%,因为开头不确定,所以索引无法使用,整表扫描不可避免。
select * from C4_CTI_CDR where cdr_id in ( select cdr_id from ( select cdr_id from c4_cti_cdr order by call_time desc ) where rownum <= 100 ) Navicat查询编辑器“解释”如下: 哪种写法查询效率比较高?Navicat的解释我看不太懂,只是觉得好像第一种的层级少一些,而第二种写法的总Bytes(传输...
从需求分析，结果只需要100条数据，写法1将所有数据的所有列都取出，然后筛选了前100条，写法2讲所有...
17ORDERBY4DESC; 18 17、用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好...
提高SQL查询效率 选择最优效率的表名顺序 Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表最为基础表。 如果有三个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础...
ORDER BY create_time DESC, emp_no) tt WHERE ROWNUM <= 20) table_alias WHERE table_alias.rowno >= 10; ** 二、效率垃圾但又似乎很常用的分页写法 ** 3.无ORDER BY排序的写法。(建议使用方法1代替) (此方法随着查询数据量的扩张,速度会越来越慢哦!) SELECT * ...