为了提高查询效率,可以考虑以下几种优化方法: 使用JOIN替换NOT IN:将子查询转换为JOIN操作,可以避免子查询返回大量数据,从而提高查询性能。例如,如果原查询是SELECT * FROM table1 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table2),可以改写为SELECT t1.* FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id != t2.id。 ...
2、对于not exists查询,外表存在空值,存在空值的那条记录最终会输出;对于not in查询,外表存在空值,存在空值的那条记录最终将被过滤,其他数据不受影响。 讲到这里,我就可以开始解释为什么上面的not in语句比not exists语句效率差这么多了。 not exists语句很显然就是一个简单的两表关联,内表与外表中存在空值本身就...
select*fromBwhereccin(selectccfromA)-->效率高,用到了B表上cc列的索引select*fromBwhereexists(selectccfromAwherecc=B.cc)-->效率低,用到了A表上cc列的索引。 2、NOTIN和NOT EXISTS NOT IN语句: SELECT*FROMHR.EMPLOYEES T1WHERET1.EMPLOYEE_IDNOTIN(SELECTT2.EMPLOYEE_IDFROMHR.JOB_HISTORY T2 ); ...
(1)当b表中的gmsfzh字段有空值时,用not in查询结果为0.所以这两个语句比较效率就没有任何意义了!就直接用not exists! (2)当a表中的gmsfzh字段有空值时,查询结果固然也不一样,用 not exists 查询的记录数会大于用not in的记录数,因为 not exists把空值也 作为查询结果了,而not in不把空值作为结果。 ( ...
not in 和not exists:如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快,故not exists比not in效率高。 in 与 =的区别 select name from student where name in ('zhang','wang','li','zha...
我们知道,in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个 2、表大小相当,那么用in和exists是差别不大的。但如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in,效率才是最高...
那么问题来了,in, not in , exists , not exists 它们有什么区别,效率如何? 曾经从网上听说,in 和 exists 不会走索引,那么事实真的是这样吗? 带着疑问,我们研究下去。 注意: 在说这个问题时,不说明 MySQL 版本的都是耍流氓,我这里用的是 5.7.18 。
一.SQL语言的使用1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用
我们知道,in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists是差别不大的。但如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in,效率才是最高的...
首先,在oracle中效率排行:表连接>exist>not exist>in>not in; 因此如果简单提高效率可以用exist代替in进行操作,当然换成表连接可以更快地提高效率,具体是用left join代替not in 和not exist,用inner join 代替in和exist,这样可以大大提高效率。具体例子如下: ...