Oracle中的merge join与Cartesian join 1. 解释什么是Oracle中的merge join Merge Join,也称为归并连接,是数据库系统中常用的一种连接算法,特别是在处理有序数据集时非常高效。在Oracle中,Merge Join通常用于两个已经排序的数据集之间的连接操作。它通过将两个数据集分别遍历,并按照键值进行比较和匹配,从而实现连接。
① 排序合并连接(Sort Merge Join,简称SMJ),Oracle 6提供 ② 嵌套循环(Nested Loops Join,简称NL),Oracle 6提供 ③ 哈希连接(Hash Join,简称HJ),也叫散列连接,Oracle 7.3新增 另外,还有一种笛卡尔积(Merge Join Cartesian,简称MJC)连接,在Oracle 6版本的时候就已经提供,一般情况下,尽量避免使用。 对于Oracle 6...
某些执行计划中会出现MERGE JOIN CARTESIAN,表示两个表无条件连接,产生了笛卡尔积。这通常是由于表连接顺序错误导致的。 原则3: HASH JOIN 适用场景: 通常用于大表之间的连接。 使用限制: 只能用于等价连接 工作原理: 选择较小表,并在内存中建立该表基于连接键的哈希表,然后扫描大表并与哈希表比较。 理想情况下(...
哈希连接(Hash Join) 笛卡尔积(Cartesian Product) 排序合并连接(Sort Merge Join) 排序合并连接是将连接的两个表使用连接列排序后,对排序后的结果集进行合并后再得到匹配记录。如果连接列上面有索引,可以避免排序,那么优化器就有可能会选择排序合并连接。可以用于=,>,>=,<,<=连接条件,不适用于<>,like连接条件。
— 笛卡尔连接(Cartesian Join) 在Oracle 7.3中,新增加了哈希连接(Hash Join)。 在Oracle 8中,新增加了索引连接(Index Join)。 在这些表连接的方法中,Nested Loop Join和Hash Join及Sort-Merge Join是比较常见的。 (1)Nested Loop Join 这种场景一般适用于大表和小表的关联,准确来说应该是大的行集与小的行...
1、排序 - - 合并连接(Sort Merge Join, SMJ) 内部连接过程: 1) 首先生成row source1需要的数据,然后对这些数据按照连接操作关联列(如A.col3)进行排序。 2) 随后生成row source2需要的数据,然后对这些数据按照与sort source1对应的连接操作关联列(如B.col4)进行排序。
强制的在select * 的部分加一个/*+ordered*/试试，让表顺序链接
开发说一SQL查不出来,语句很简单,查一个视图,条件就工号, 看执行计划有笛卡尔积: MERGE JOIN CARTESIAN 查视图代码关联条件都是OK的,代码么有错 1, 增加提示 /*+ordered */ ,2秒出来。 select/*+ordered */ ... from .. 2, 但是代码没法改,在执行下统计信息收集, ...
现在,我关心的是连接类型是MERGE JOIN CARTESIAN。看起来,它使用的是CLASSES和ASSIGNMENTS之间的合并、连接、笛卡尔和ASSIGNMENTS。 我最初的印象是,这不会导致糟糕的性能,只是因为连接将只在一个记录上执行。这是正确的吗? 使用笛卡尔联接类型的根本原因是什么?
这个执行计划一眼就可以看出很多表统计信息有问题,先不管统计信息是否正确,定位到id为4 中tb_recharge 和tb_fund_folw 两个大表做MERGE JOIN CARTESIAN 笛卡尔,并且tb_found_flow TABLE FULL SCAN, 发现问题的时候这个sql已经跑了3个小时了。 注意上面sql语句的写法,都是将大表先过滤在相互去join,说明一点这个sql...