SELECT 性能可能会提高不少, 也可能提高一点点, 也可能一点影响也没有， 甚至也有可能降低.具体影响 要考虑很多个方面。例如你有一个表 TEST ( A int, B int, C varchar2 )你在 C 这一列 上面创建了索引。那么首先， DELETE和INSERT ， 是肯定要更新索引数据的。 因...
使用批量插入:在插入大量数据时,可以使用INSERT INTO … SELECT 或者 INSERT INTO … VALUES 的方式一次性插入多行数据,而不是逐条插入,这样可以减少插入操作的次数,提高插入性能。 使用并行插入: 在插入数据时使用并行插入可以利用多个CPU核心,同时插入多个数据块,提高插入速度。 禁用索引: 在大量数据插入之前可以禁用...
经过上面的对比,可以看出SELECT INTO 的性能要比INSERT INTO 快出不少; 虽然SELECT INTO 数据的导入速度有很大优势,但是也有不好的地方,就是此语句只能在目标表没有创建的情况下使用,如果目标表结构已经存在,就会提示数据库中已存在名为 'TargetDB' 的对象(如下图),此时就只能用INSERT INTO SELECT 方式去操作了。
INSERTINTOLOGINSTATBYDEPTzsy (group_id, persons, loginTimes, loginPersons, datadate, TYPE)SELECTtg.id , p.persons,sum(lb.LOGINAMOUNT) sum1,count(DISTINCTtu.id) sum2,1,2FROMuserdaylogininfo lb, tuser tu , tgroup tg, (SELECTid , persons , ROWNUM HH--在最内层查询加上这个字段 或 用...
在Oracle中优化大量数据插入的性能,可以采取以下几种方法:1. 使用批量插入:使用INSERT INTO ... SELECT语句将数据一次性插入到目标表中,而不是逐条插入。这样可以减少插入操...
INSERT INTO C3( tenantid,c_code,l_serialno,c_txtfundcode, c_chargetype,f_sharemin,f_sharemax,l_hold,c_txtothercode, c_targetchargetype,c_custtype,c_flag,d_operatedate,d_cdate,c_cyno) SELECT a.tenantid,a.c_code,l_serialno, ...
1. append只在insert … select …中起作用,像insert /*+ append */ into t values(…)这类的语句是不起作用的。在update、delete操作中,append也不起作用。 2. append会使数据库不记录直接路径导入的数据的重做日志,会对恢复带来麻烦。 3. append直接在表段的高水位线以上写数据,不会重用高水位线以下的空...
给条件的字段加上索引能提高这个查询效率，如EFEE_ESCO_ID，EFEE_EBAP_CODE。这样的批处理问题，如果数据量比较大的情况下，考虑创建分区也行，数据量不是很大的话，直接加索引就行，
然后,我们将这些增量数据通过 insert into select 的方式同 3 天前的历史表数据进行合并,再通过 cross rename 操作,将这些合并后的表更名为最终的生产表名。Insert 操作会对分布式数据库的性能产生一定影响,可以基于增量表迁移的数据量来决定方案。评估下来,三天增量表的数据量不是很大,通过数据库 insert 方式进行...