INNER JOIN:现代数据库管理系统(DBMS)对JOIN操作进行了优化,INNER JOIN通常比使用WHERE子句的连接更高效,因为DBMS可以更有效地执行和优化JOIN操作。 WHERE子句:使用WHERE子句进行连接时,DBMS需要扫描两个表的所有行,并在内存中查找匹配的行,这通常比JOIN操作更耗时。4...
where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后,因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后 才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟havi...
left join where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 select a.id,a.name,b.id,b.subject,b.score from tmp_lxq_1 a left join tmp_lxq_2 b on a.id=b.id where b.score>=80; ID NAME ID ...
因为on是先把不 符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的,where也应该比having快点的,因为它过滤数据后 才进行sum,在两个表联接时才用on的,所以在一个表的时候,就剩下where跟having比较了。
而WHERE中,此时相当于inner join,只会返回满足条件的记录(因为是从临时表中筛选,会过滤掉不满足条件的)。 2) 速度:因为ON限制条件发生时间较早,临时表的数据集要小,因此ON的性能要优于WHERE。 2. HAVING和WHERE HAVING和WHERE的区别也是与限制条件起作用时机有关, ...
合理使用WHERE子句:将能够过滤掉最大数量记录的条件放在WHERE子句的末尾,以充分利用索引的加速效果。同时,避免在WHERE子句中使用子查询,尤其是相关子查询,因为它们会增加查询的复杂度。 使用JOIN优化:在涉及多个表的查询中,选择合适的连接方式(如INNER JOIN、LEFT JOIN等),并尽量使用表的别名来减少解析时间。
有一说法:inner join优于where多表查询 另一说法:where a,b 默认就是内连接 inner join join 方式的 on 指向连接条件,而其后的 where 条件是筛选连接条件产生的结果集,即先按连接条件连接两表,后根据条件进行筛选。 inner join 与一般笛卡尔积的区别:inner join是笛卡尔积的特殊形式。如果有表a和表b,表a有m...
为关联列创建索引:索引可以大大提高查询速度,尤其是在处理大量数据时,为关联列创建索引是提高全外关联性能的关键。 减少返回的数据量:通过使用WHERE子句来限制查询结果,可以减少返回的数据量,从而提高查询速度。 使用分区表:分区表可以将大表分割成多个小表,从而提高查询性能,在全外关联查询中,我们可以为每个表创建一...
where 是先做笛卡尔积，然后再通过where条件过滤。而inner join 是直接求交集了吧。
where 是先做笛卡尔积，然后再通过where条件过滤。而inner join 是直接求交集了吧。