--查询指定字段 重复记录大于一条的记录,并统计该记录出现的总次数 select b.ent_name,count(ent_name) from z_huhehaote_ent_item b group by b.ent_name having count(b.ent_name) > 1
select t.id from tab t group by t.id having coung(*) >1;
* from 表 where Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(Id)来判断,只留有rowid最小的记录 DELETE from 表 WHERE (id) IN ( SELECT id FROM 表 GROUP BY id HAVING COUNT(id) >1) AND ROWID NOT IN (SELECT MIN(ROWID)...
group by field1 having count(0) > 1 如果要看所有的字段：select * from mytable where field1 in (select field1 from mytable group by field1 having count(0) > 1 )
1、查出表中重复列的数据：select a,count(*) from table group by a having count(*)>1 2、查重复次数最多的列：select a,num from (select a,count(*) num from table group by a having count(*)>1)order by num desc 此外，还有 1、查询一个表中所有字段都相同的记录 比如现在有...
--1,查询hm有重复的记录select hm,count(*) from a group by hm having count(*)>1--2,查询hm和xm都有重复select hm,xm count(*) from a group by hm,xm having count(*)>1
--记录第一条: rownum= 1 11、查询‘3-105’号课程的平均分。 SELECT avg(degree) FROM t_score where cno='3-105' 12、查询score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。 SELECT * FROM (SELECT cno FROM t_score group by cno having count(*)>5 ) where cno like'%3%' ...
select count(1) from emp where id<100 group by sex having count(1)>4 having 其实和where一样都是过虑的作用，只是顺序不同，在有分组的时候（group by ）where 是先过虑再分组计算 having是先分组计算再过虑.
oracle group by count用法oracle group by count用法 在Oracle中,Group By Count用于计算某一列的不同值的数量,并按照该列的值进行分组。这个函数常常用于统计某一列内每种值出现的次数或者占比。 使用Group By Count,可以在查询结果中返回每个不同值的数量和该值所对应的列。这个功能在数据分析和报告中非常常见...
group by后面可以加任何字段 例如 一个表中 是学校所有学生的花名册 group by 专业 就是按专业分类排序 必须是该字段可以分组 你要是说group by 姓名 的话 那恐怕就很难分组了