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结合优秀实践和新兴技术于一体的云技术平台,Oracle CX 可提供丰富的简单而强大的专业工具,不仅业务用户可直接上手使用,开发人员也能轻松扩展。借助创新、高度灵活的 Oracle CX 应用,现代企业可获得一致的强大性能和杰出的安全性。
connection = cx_Oracle.connect("username","password","192.168.1.2:1521/helowin", encoding="UTF-8") 有时候,我们需要以管理员身份登录数据库,这时候,直接连接时不行的,将会跑出异常:DatabaseError: ORA-28009: connection as SYS should be as SYSDBA or SYSOPER,这时候可以传递参数mode=cx_Oracle.SYSDBA。
4.检查 cx_Oracle 的兼容性 cx_Oracle的版本可能与 Python 或 Oracle 客户端版本不兼容。 参考cx_Oracle 文档确认版本要求。 5.测试安装 运行以下测试代码: importcx_Oracleprint(cx_Oracle.version) 6.常见问题及解决 问题1:pip找不到 cx_Oracle 模块。 尝试升级pip: pip install --upgrade pip 问题2:安装 ...
在第一个 Python 项目中,需要等待记录被插入 Oracle 表中,一旦记录存在,就调用 Python 函数。目前使用 cx_Oracle 库,采用一种无限循环的方式来查询表。如果记录存在,就调用函数,然后等待 5 秒后重新开始循环。但这种方式效率不高,等待时间太长,并且系统看起来很慢。如果不想要每秒都向数据库发送查询,是否有其他方...
使用cx_Oracle连接Oracle 我们新建一个文件,命名为connectoracle.py,内容如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #!/usr/bin/python #coding=utf8 #导入cx_Oracle模块 import cx_Oracle #创建到Oracle数据库的连接并赋给变量 db=cx_Oracle.connect('dcb2b/dcb2b@10.65.1.119:1521/dcprod') ...
1、安装cx_Oracle库 在Python环境中,使用pip安装cx_Oracle库: pip install cx_Oracle 2、导入库 在Python代码中,导入cx_Oracle库: import cx_Oracle 3、连接数据库 使用cx_Oracle库的connect()方法连接到Oracle数据库,需要提供用户名、密码和连接字符串。
Python操作Oracle数据库多用cx_Oracle这个第三方扩展,总体而言,cx_Oracle的使用方式与Python操作MySQL数据库的pymysql库还是很相似的,如果还没有安装,可以通过下面的命令进行安装: $ pip install -i https://pypi.douban.com/simple cx_oracle 使用前导入: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 impor...
一、cx_oracle 1 简介 通过Python扩展模块cx_Oracle访问Oracle数据库cx_Oracle通常使用pip安装Oracle客户端库需要单独安装 2 特点 支持多个Oracle客户端和数据库版本执行SQL和PL/SQL语句广泛的Oracle数据类型支持,包括大型对象(CLOB和BLOB)和SQL对象的绑定连接管理,包括连接池Oracle数据库高可用性功...
import cx_Oracle #使用tnsnames文件别名链接 # ora = cx_Oracle.connect(scott/tiger@orcl) #使用字符串,传入一个参数链接 # ora = cx_Oracle.connect(scott/tiger@192.168.56.152:1521/orcl) # 使用字符串,分别传入用户名密码等 # ora = cx_Oracle.connect(scott,tiger,192.168.56.152:1521/orcl) ...