去重重复数据:多个字段,只留有rowid最小的记录 。 delete from cs a where (a.xm,a.zjh,a.dz) in (select xm,zjh,dz from cs group by xm,zjh,dz having count(*)>1) and rowid not in (select min(rowid) from cs group by xm,zjh,dz having count(*)>1) ③row_number()over(partition b...
以下是使用Oracle Analytic函数加快DISTINCT计数速度的示例查询: 代码语言:txt 复制 SELECT COUNT(*) OVER (PARTITION BY column_name) AS distinct_count FROM table_name; 在上述查询中,column_name是要进行去重计数的列名,table_name是要查询的表名。通过使用COUNT(*) OVER (PARTITION BY column_name),可以对每...
SELECT COUNT(DISTINCT product_id) FROM sales_partitioned PARTITION (p_2023_01); 通过执行上述优化措施,可以显著提高 COUNT(DISTINCT) 查询的性能。建议在实施任何优化措施后,使用实际的查询负载来测试性能,以确保优化效果符合预期。 综上所述,通过创建索引、使用分区表以及考虑使用近似算法等方法,可以有效地优化...
count(*) over(partition by deptno order by empno) from emp;--按照deptno分组并累计计数 注意加order by和不加order by 的区别: 加了order by统计的是第一行到当前行的总数, 但是不加order by统计的是整个数据的总数 select empno,ename,mgr,sal,deptno,count(EMPNO) over(partition by deptno) from emp...
注意不能省略 distinct,否则会某些数据(3、5、6)会返回多次。 基于多个字段的重复记录 如果我们想要找出 name 和 email 两个字段都重复的数据,可以基于这两个字段进行分组统计: SELECT*FROMpeopleWHERE(name,email)IN(SELECTname,emailFROMpeopleGROUPBYname,emailHAVINGcount(1)>1)ORDERBYemail;ID|NAME|EMAIL|--|...
-- 1.使用distinct 进行去重 select distinct s.address from student s /*但是不能显示要去重字段的其他字段*/ -- 2.使用group by进行去重 select min(id), max(name), max(age), address from student group by address; -- 3.使用窗口函数去重 ...
/** 其中 rn 表示最后添加的那一列*/select*from(selectPPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number()over(partitionbynameorderbyagedesc) rnfromPPPRDER.CESHIDEMO)wherern=1 运行后,得到的结果如下所示: 3、group by GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联...
insert into temptable select distinct 人员代号,时间区间 from table select 时间区间,count(人员代号) from temptable。 六、oracle中rownumber查重用法 selectrownumber()over(partitionby判断重复的字段ORDERBY你想排序的字段)anumfrom表名 有问题追问。
1、COUNT函数 COUNT函数用于计算表中的行数,它可以接受一个可选的DISTINCT关键字,用于消除重复的行,以下查询将返回employees表中的行数: SELECT COUNT(*) FROM employees; 如果表中存在重复的行,可以使用DISTINCT关键字消除重复行: SELECT COUNT(DISTINCT department_id) FROM employees; ...
delete from test where id in (select id from (select id,name from test group by id,name having count(id)>1)); --注意,这会删除所有重复的数据,不会保留其中一条 4、distinct 对于小的表比较有用,只能放在开头 select distinct name from test; ...