新建一个bigint类型字段sync_dt_long存储sync_dt的毫秒值,并在sync_dt_long字段上建立索引 测试环境下:优化慢查询二sql select count(*) from copy_sync_block_datawhere sync_dt >="2018-10-10 13:15:02" 耗时为34毫秒 优化慢查询三sql select count(*) from copy_sync_block_datawhere sync_dt_long ...
在Oracle中,COUNT(1)和COUNT(*)是用来计算行数的聚合函数,但它们之间有一些细微的区别: COUNT(1)会对每一行都计算1的个数,然后返回非空值的行数。这种方法会比较快,因为只需要检查每一行的一个值是否为非空。 COUNT(*)会计算所有行的行数,包括NULL值。这种方法会比较慢,因为需要检查每一行的所有列是否为空...
后来在plus中执行select count(1) from fee,也特别慢,这张表一共才50w的数据。 配置: Oracle 11G RAC 、linux redhat操作系统 处理过程: 我最开始认为是不是查询语句的问题,或者索引的问题。于是把性能差的语句截出来看了看。 SELECT * FROM (select * FROM v$sqlarea order BY disk_reads DESC )where ROWN...
后来在plus中执行select count(1)fromfee,也特别慢,这张表一共才50w的数据。 配置: Oracle 11G RAC 、linux redhat操作系统 处理过程: 我最开始认为是不是查询语句的问题,或者索引的问题。于是把性能差的语句截出来看了看。 SELECT * FROM (select * FROM v$sqlarea order BY disk_reads DESC )where ROWNUM<...
count(*) =max( count(A),count(B),count(C)) 不同字段的Count都不一样,null不被计算。所以Count的时候最好指定字段,有索引的字段优先。
② 对于COUNT(COL1)来说,只要列字段上有索引则会选择索引快速全扫描(INDEX FAST FULL SCAN)。而对于“SELECT COL1”来说,除非列上有NOT NULL约束,否则执行计划会选择全表扫描。 ③ 对于COUNT(列)来说,随着列的偏移位置越大,COUNT(列)的速度越来越慢。在设计表时,把经常访问的列尽量设计在表的前几列。
先说结论，count（*）和count(1),根据执行计划，在性能上根本没有任何区别。有些在测试的时候，先执行...
oraclecount一直出不来数量的原因和优化方法有索引问题、数据库性能问题、数据库锁问题、数据库版本问题。1、索引问题：如果查询条件中的字段没有建立索引，或者索引失效，可能会导致oraclecount查询速度变慢，甚至无法返回结果。此时，可以通过建立索引或者优化查询语句来解决问题。2、数据库性能问题：如果数据...
应该是，你用select * from 表1 where 字段1=条件 时，系统查询的是优化后的条件索引, 而count(*), 必须完整地走完所有数据.
join，并且把数据量小的表放在前面，如果可以修改表索引也可以根据需要创建相关索引 select count(第一张表主键字段) from A inner join B ON A.ID=B.maiIDinner join C ON A.billID=C.billID inner join D ON A.allbillID=D.allbillIDinner join E ON A.billNo=E.billNo ...