新建一个bigint类型字段sync_dt_long存储sync_dt的毫秒值,并在sync_dt_long字段上建立索引 测试环境下:优化慢查询二sql select count(*) from copy_sync_block_datawhere sync_dt >="2018-10-10 13:15:02" 耗时为34毫秒 优化慢查询三sql select count(*) from copy_sync_block_datawhere sync_dt_long ...
后来在plus中执行select count(1) from fee,也特别慢,这张表一共才50w的数据。 配置: Oracle 11G RAC 、linux redhat操作系统 处理过程: 我最开始认为是不是查询语句的问题,或者索引的问题。于是把性能差的语句截出来看了看。 SELECT * FROM (select * FROM v$sqlarea order BY disk_reads DESC )where ROWN...
这种方法会比较快,因为只需要检查每一行的一个值是否为非空。 COUNT(*)会计算所有行的行数,包括NULL值。这种方法会比较慢,因为需要检查每一行的所有列是否为空。 总的来说,在大多数情况下,使用COUNT(1)和COUNT(*)的结果是一样的。但是在涉及到性能优化的情况下,可以考虑使用COUNT(1)来获得更快的查询结果。
count(*) =max( count(A),count(B),count(C)) 不同字段的Count都不一样,null不被计算。所以Count的时候最好指定字段,有索引的字段优先。
orcle count走了索引还是很慢 oracle表索引个数 Oracle 索引 管理索引-原理介绍 介绍 索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能。索引有很多种我们主要介绍常用的几种: 为什么添加了索引后,会加快查询速度呢?
select count(*), select count(0), select count(1)from table 在统计表的行数时候,经常用到select count(*) 然而对于行数很多的大表,这样的查询速度将会很慢。因为这样的查询对表的每一行都会进行每个列的扫描。 比较快的办法是select count(0),这样每一行就只是扫描行头信息。
应该是，你用select * from 表1 where 字段1=条件 时，系统查询的是优化后的条件索引, 而count(*), 必须完整地走完所有数据.
如果count(1)是聚索引id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。count(),自动会优化指定到那一个...
*)就是最快的啦 count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(?)，用count(*),sql会帮你完成优化的 ...