变量是为了在path中去%ORACLE_HOME%使用,如果没有这个变量也可以,只要在path中配置了安装的instantclient_11_2的根路径即可 第一个环境变量是为了python找到为了连接Oracle所下载的客户端, 为了python找到为了连接Oracle所下载的客户端目录 并没有tnsnames.ora listener.ora等文件 第二个是为了
connection.commit() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 connection.close() 通过遵循以上步骤,可以成功地连接Oracle数据库并在Python中执行各种操作。无论是从数据库中检索数据还是进行数据操作,Python与Oracle数据库的集成使得数据库交互变得非常便捷。 总结 这篇文章详细介绍了如何在Python中连接和操作Oracle数据库...
connection = cx_Oracle.connect("user", "password", "localhost/database") cursor = connection.cursor() cursor.execute(""" SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE department_id = :did AND employee_id > :eid""", did = 50, eid = 190) for fname, lname in cursor: print("Va...
print("Number of rows returned: %d" % cursor.rowcount) for i in result: #循环遍历,查询得到的结果集 print(i) #1.插入操作 cursor.close() highway.close() pass pass if __name__=='__main__': connection = Connection() connection.OracleConn() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
print("Problem in database operation", e) finally: # Close connection cursor.close() con.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 我们如何从 python 调用 oracle 函数?
Python允许你执行插入、更新和删除操作。 以下是一些示例: 插入数据: 复制 # 插入数据 cursor.execute("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (:1, :2)", ("value1", "value2")) # 提交更改 connection.commit() 1. 2. 3.
在Python中,使用cx_Oracle库来连接到Oracle数据库非常简单。需要提供数据库的连接信息,包括用户名、密码和数据库服务名(DSN)或连接字符串。 下面是一个连接的示例: import cx_Oracle # 连接到Oracle数据库 connection = cx_Oracle.connect(user="your_username", password="your_password", dsn="your_tns_name"...
如果需要使用连接池来管理数据库连接,可以使用pyodbc中的ConnectionPool来创建连接池。连接池可以提高数据库操作的效率,减少连接和断开连接的开销。 conn_str = 'DSN=db_test;UID=testuser;PWD=testpass' pool = pyodbc.pooling.ConnectionPool(mincached=1, maxcached=5, conn_str=conn_str) conn = pool.getcon...
("your_username", "your_password", dsn) # 创建一个游标对象 cursor = connection.cursor() # 执行SQL查询 cursor.execute("SELECT * FROM your_table") # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() # 打印查询结果 for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() connection.close(...
from pyhive import hive #连接hive conn = hive.Connection(host='ip地址', port=10000,\ username='hive', database='dws') #返回一个指针对象,用于访问和操作数据库中的数据。 cursor = conn.cursor() #操作sql语句 #cursor.excutemany(sql, args):执行多个数据库查询或命令。 cursor.execute('show tab...