使用INSERT ALL语句时,确保每个INTO子句都合法且满足目标表的约束条件。 对于大规模数据插入,FORALL在 PL/SQL 中通常是最有效的方式,因为它可以减少与数据库之间的通信次数。 根据你的具体需求和数据情况,选择合适的方法来执行批量插入操作。
This section provides an overview of bulk binds to help you decide whether to use them in your PL/SQL applications. For detailed information about using bulk binds, including ways to handle exceptions that occur in the middle of a bulk bind operation, see Oracle Database PL/SQL Langua...
INSERTINTOt_bulk2VALUES(v(idx)); -- EXCEPTION WHENBULK_ERRORTHEN FORiIN1..SQL%BULK_EXCEPTIONS.COUNTLOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(SQLERRM(-SQL%BULK_EXCEPTIONS(i).ERROR_CODE)||', Statement: #'||SQL%BULK_EXCEPTIONS(i).ERROR_INDEX); ENDLOOP; WHENOTHERSTHEN NULL; END; ORA-01438: 值大于为此...
测试java的insert 同使用9i以后的bulk Insert 的速度,结果显示通过bulk Insert 速度相当的快. 100000条记录 insert ,---93秒 bulk Insert ---0.441秒 环境: oracle 10.2.0.3 Windows 2000Server java 代码: 复制 SQL>desc aName Type Nullable Default Comments--- --- --- --- ---ID INTEGER YNAME VAR...
当然可以。在Oracle数据库中,您可以使用批量插入(Bulk Insert)的方法将大量数据插入到表中。以下是一些常见的批量插入方法: 使用SQLLoader工具:SQLLoader是一个用于将数据从文件批量导入到Oracle数据库的工具。您可以使用以下命令将数据从文件插入到表中: 代码语言:txt ...
pg表添加联合索引 oracle添加联合索引的sql语句 索引: 创建索引:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名1,列名2) 减少I/O:如果要查询的字段刚好全部包含在复合索引的字段里,则ORACLE只须访问索引,无须访问表。在select的where语句中,如果where的字段是复合索引的第一个字段则可用上索引,非第一个则用不上索引。
使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。 7. sqlplus -s user/pwd< runlog.txt set copycommit 2; set arraysize 5000; copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using select * from tab2; exit...
oracle中分批提交insert 事务,以防止redo占用太多可以分批提交事务:以下是三种不同的pl/sql体: 1、编写一个简单的PL/SQL块来模拟逐行提交的情况,注意观察执行时间。 我们的目标是将t_ref表中的数据全部插入到t中。 sec@ora10g> set timing on sec@ora10g> DECLARE 2 BEGIN 3 FOR cur IN (SELECT * FROM t...
sqlBulkCopy.WriteToServer(table); } } sw.Stop(); vartotalTime= sw.ElapsedMilliseconds; varavgValue = totalTime /5; 实验结果如下SqlServer中: 采用快速批量插入10w条数据,时间合计1858毫秒,平均插入2w条数据仅需371毫秒。 采用insert into语句,循环插入10w条数据,时间合计457606毫秒,平均插入2w条数据需91521...
1:MSSQL SQL语法篇: ? BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_...