这个限制通过PARALLEL_DEGREE_LIMIT来强制实施。 值: ■ CPU 最大并行度被系统CPU数限制。计算限制的公式为PARALLEL_THREADS_PER_CPU *CPU_COUNT * 可用实例数(默认为簇中打开的所有实例,但也能通过PARALLEL_INSTANCE_GROUP或service定义来约束),这是默认的。 ■ IO 优化器能用的最大并行度被系统的IO容量限制。...
alter table 表名 add constraint 约束名称 约束类型 (列名) references 被引用的表名称(列名) 例子: alter table emp add constraint jfkdsj foreign key (did) references dept (id) 三、操作表 rename 表名 to 表名 //修改表名 truncate table 表名 //删除表中的所有数据,速度比delete快很多,截断表 drop...
create table t1 parallel 8 nologging compress as select * from table1; 创建临时表 临时表为事务级,事务提交或回滚时,数据即被删除 create global temporary table t1(name varchar(10)) on commit delete rows; 临时表为会话级,表中数据一致保留直到当前会话结束。 create global temporary table t1(name ...
1、对于形如:“CREATE TABLE TT NOLOGGING PARALLEL 4 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;”或“CREATE INDEX IDNX11 ON TT(OBJECT_ID) NOLOGGING PARALLEL 4;”的SQL语句而言,创建的表或索引的并行度是4,日志模式是NOLOGGING,所以,生产库上对于重要的表和索引需要修改为LOGGING,并行度可以根据需要来修改,SQL语句...
Versions 19.11 and 23.3 still use the“one tablescan per constraint”approach. Update October 2024 A thread on the MOSC forum has raised the question of adding a primary key constraint in parallel when two of the three columns in the primary key need to be modified tonot null, and the thr...
l PARALLEL_MAX_SERVERS:默认值为PARALLEL_THREADS_PER_CPU * CPU_COUNT * concurrent_parallel_users * 5。该参数确定一个实例并行执行进程和并行恢复进程的最大数。当需求增加时,Oracle数据库从实例启动时的进程数增加到该参数值。在默认值计算公式中,实例上赋予正在使用的concurrent_parallel_users的值和内存管理设...
ALTERSESSIONFORCEPARALLELDMLPARALLELdegree-of-parallelism;ALTERSESSIONFORCEPARALLELQUERYPARALLELdegree-of-parallelism; 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 6). 通过调用 START_REDEF_TABLE 启动重新定义过程,提供以下信息: 分别在 uname 和 orig_table 参数中重新定义的表的模式和表名 ...
SELECTNAM.KSPPINM,VAL.KSPPSTVL,NAM.KSPPDESCFROMSYS.X$KSPPI NAM,SYS.X$KSPPSV VALWHERENAM.INDX=VAL.INDXANDNAM.KSPPINMLIKE'_%'ANDUPPER(NAM.KSPPINM)LIKE'%LOG_PARALLEL%'; 方式二 SELECTVALUEFROMv$parameterWHEREname='_log_parallelism_max'; ...
大表中海量历史数据的更新与删除一直是一件非常头痛的事情,在表已经分区的前提下我们还可以利用并行或者truncate parition等手段来为UPDATE或者DELETE提速, 但是如果对象是普通的非分区对表(non-partitioned heap table)的话,似乎就没有太好的加速方法了, nologging或parallel 对非分区表都没有效果。
大表中海量历史数据的更新与删除一直是一件非常头痛的事情,在表已经分区的前提下我们还可以利用并行或者truncate parition等手段来为UPDATE或者DELETE提速, 但是如果对象是普通的非分区对表(non-partitioned heap table)的话,似乎就没有太好的加速方法了, nologging或parallel 对非分区表都没有效果。