Read following article how to install Oracle Enterprise Linux 7:Install Oracle Linux 7 (OEL7)(for comfort set 2G memory for your virtual machine before proceeding with Oracle software installation). Installation software is available on OTN version 11.2.0.1 or metalink 11.2.0.4. In this installati...
yum install -y vim yum install compat-libstdc++-33* elfutils-libelf-devel-* gcc-4.* gcc-c++-4.* libaio-0.* libaio-devel-0.* libgcc-4.* sysstat-7.* unixODBC-2.* unixODBC-devel-2.* pdksh* -y yum install gcc gcc-c++ glibc* glibc-devel* libgcc* libstdc++* libstdc++-devel* make ...
***的安装需要图形化界面,所以身为命令形式的Linux操作系统就需要安装图形化界面:VNC; 为了安全起见,不建议使用root做为vnc用户,所以,安装***时要建立单独的用户去安装***相关 4.1 建立***用户和用户组 #在Linux中创建名为oinstall的用户组groupadd oinstall# 创建dba用户组groupadd dba# 创建oper用户组groupadd o...
注销系统,在图形界面以Oracle用户登陆。将下载的Oracle安装包复制到linux中。 打开一个终端,运行unzip命令解压oracle安装文件 unzip linux.x64_11gR2_database_1of2.zip unzip linux.x64_11gR2_database_2of2.zip 解压完成后 cd 进入其解压后的目录database cd database 使用ls命令可以查看解压后database所包含...
Oracle 一键安装脚本,演示 Oracle Linux 7.9 一键安装 Oracle 11GR2 单机(231017)过程(全程无需人工干预)。 ⭐️脚本下载地址:Shell脚本安装Oracle数据库 安装准备 1、安装好操作系统,建议安装图形化 2、配置好网络 3、挂载本地 ISO 镜像源 4、上传软件安装包(安装基础包,补丁包) ...
1、Linux主机安装(rac01&rac02) 安装Linux 服务器可选择:Centos、Redhat 或者 Oracle Linux。 超全 Linux 安装包合集 📢 注意:Linux 系统的安装本文不做详细演示! 2、配置YUM源并安装依赖包(rac01&rac02) Linux远程连接工具:
1、关闭selinux 查看selinux状态:getenforce 或者sestatus -v 临时关闭:setenforce 0 永久关闭:vim /etc/selinux/config 设置SELINUX=disabled 2、关闭firewalld 安装iptables systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service yum -y install iptables-services systemctl restart iptables.servic...
一.准备工作 通过ftp工具上传安装包到linux服务器 cd /home unzip linux.x64_11gR2_database_1of2.zip unzip linux.x64_11gR2_database_2of2.zip1.1 上传oracle 11g安装文件到服务器并解压 cd /home unzip linux.x…
Linux上Oracle 11g安装步骤图解 简介 本文是介绍Oracle11G在Linux的安装过程 工具/原料 Oracle11G Xmanager 方法/步骤 1 Oracle 11g下载地址：2 1.1.Oracle 11g R2数据库安装硬件配置要求：最小内存1 GB of RAM 3 数据库软件安装硬盘空间需求：4 数据文件硬盘空间需求 5 检查的命令内存# grep MemTotal /proc/...
Oracle 11g的分区功能主要用于提升数据库查询性能、管理和可用性。以下是关于Oracle 11g分区功能的详细解答：1. 提升查询性能： 通过将数据分布到不同的分区中，查询时可以只扫描相关的分区，从而减少I/O操作，提高查询效率。2. 数据管理优化： 分区功能使得数据管理更加灵活和高效。例如，可以单独备份或...