图1-1(emp员工表) 分组函数:作用于多行,返回一个值。 l 统计记录数count(*);注:该函数忽略null值; l 最小值查询min(); l 最大查询max(); l 查询平均值avg(); l 求和函数sum(); Group by 可以按指定的列将数据分成若个组,然后对组内数据进行多行函数统计。 Eg:查询每个部门的人数:select deptno...
3.对行筛选用where, 对组筛选用having 4.举例:各个部门中各个工作的平均工资:select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno ,job ; 二、多表连接查询 1.交叉连接(笛卡尔积):所有情况的组合,不推荐使用,select * from emp,dept; 2.内连接:多张表通过相同的字段进行匹配,只显示匹配成功的数据 a....
在Oracle中,可以使用双GROUP BY和SUM语句来实现同时对数据进行分组和求和的操作。 双GROUP BY语句用于对数据进行多级分组,可以根据多个列的值进行分组。而SUM函数用于计算指定列的...
以下是GROUP BY的基本用法: 1.按列进行分组:可以使用一个或多个列来指定要进行分组的列。例如,假设有一个名为"orders"的表,其中包含"customer_id"和"order_amount"两列,我们可以按照"customer_id"列进行分组,如下所示: ```sql SELECT customer_id, SUM(order_amount) FROM orders GROUP BY customer_id; ...
[color=red]多表联合查询[/color] 通过连接可以建立多表查询,多表查询的数据可以来自多个表,但是表之间必须有适当的连接条件。为了从多张表中查询,必须识别连接多张表的公共列。一般是在WHERE子句中用比较运算符指明连接的条件。 忘记说明表的连接条件是常见的一种错误,这时查询将会产生表连接的笛卡尔积(即一个表...
一、多表联合查询 笛卡尔积:A表x行,B表y行 select * from a,b; 结果共x*y行 1. 内连接:等值查询【必会】 查询当前每个员工所属部门(员工编号、姓名、员工的部门编号、部门的部门编号、部门名称) select e.empNo,e.ename,e.deptNo,d.deptNo,d.dname from emp e,dept d ...
多表查询 内连接 使用一张以上的表做查询就是多表查询 语法: SELECT {DISTINCT} *|列名.. FROM 表名 别名,表名1 别名 {WHERE 限制条件 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC...} 范例:查询员工表和部门表 ...
group by 慢查询优化 一、问题背景 现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下: 我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询。...二、看执行计划 可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。 三、优化 说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能...
分组统计需要使用GROUP BY来分组 语法: SELECT * | 列名 FROM 表名 {WEHRE 查询条件} {GROUP BY 分组字段} ORDER BY 列名1 ASC | DESC,列名2 .. .ASC | DESC 范例:查询每个部门的人数 select deptno, count(1) from emp group by deptno;