为了优化NOT IN查询,可以考虑以下几种方法: 使用LEFT JOIN替代NOT IN: LEFT JOIN可以避免子查询返回大量数据,并且可以通过检查右表是否为NULL来排除不需要的行。sql SELECT a.* FROM table1 a LEFT JOIN table2 b ON a.id = b.id WHERE b.id IS NULL; ...
另:IN 和 NOT IN 都建议使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 代替。
1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用...
Oracle sql"NOT IN"语句优化,查询A表有、B表没有的数据 记录量大的情况下,采用NOT IN查询,那肯定会慢的无法接受。比如: SELECTA.*FROMTABLE_AWHEREA.USER_IDNOTIN(SELECTB.USER_IDFROMTABLE_B) 目前找到的最优方法,可以秒查。示例如下,查询A表有、B表没有的DEPT_ID数据: SELECTA.*FROMTB_DEPT A, TB_...
SQL> select * from t_dept where deptno not in (select deptno from t_emp); no rows selected 此时返回结果为空。 这里很多人存在疑惑,为什么子查询结果集包括null就会出问题,比如t_dept.deptno为40的时候,40 not in (10,20,30,null)也成立啊。毕竟oracle查询优化器不如人脑智能懂得变通,查看执行计划就...
性能优化可以从PLAN开始,但是不能以PLAN结束。对于一些优化需求,我们可以看看执行计划,不过加HINT一般不是办法,我们可以从应用、业务找突破口,甚至可以把自己当外行,突破自己的定式思维,或许能有意想不到的收获。 曾经的案例 某单位一套核心系统,业务量还比较可以的,为了更好吸引用户,做过一次秒杀活动。秒杀活动还没...
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从执行计划中查看优化器对IN的改写 总结一下,使用in做条件时时始终查不到目标列包含NULL值的行,如果not in条件中包含null值,则不会返回任何结果,包含in中含有子查询。所以在实际的工作中一定要注意not in里包含的子查询是否包含null值。 zx@TEST>select * from t_in where id not in (select id from t_in...
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优化前,执行时间大概2分多钟 SQL>set autotrace traceonly SQL>delete from sys_file_convert_queue2where ((fd_file_id is notnullor fd_file_id <>'') and3fd_file_id notin(selectfd_id from sys_att_file))4or fd_attmain_id notin5(selectfd_id6from sys_att_main7union all8selectfd_id ...