在病例对照研究中,OR(比值比)用于衡量暴露因素与疾病之间的关联强度。OR值大于1表明暴露因素可能与疾病风险增加有关(危险因素),小于1则可能为保护因素。本题OR值的95%可信区间为2.2-4.8,整个区间均大于1且不包含1,说明该因素与疾病存在显著正相关,属于危险因素。
病例对照研究中,OR(Odd Ratio,比值比)用于衡量暴露因素与疾病之间的关联。OR值大于1提示暴露因素可能增加疾病发生的风险,即危险因素;OR值小于1则为保护因素。本题中OR的95%可信区间为3-7.5,其下限3远大于1,且区间不包含1,表明该因素与疾病风险的正向关联具有统计学意义。
OR值的95%可信区间(Confidence Interval, CI)是评估比值比(Odds Ratio, OR)估计值稳定性和可靠性的统计指标,其计算基于OR的自然对数转换和标准误差(Standard Error, SE),通过指数运算得到最终区间范围。若CI不包含1,说明OR值与“无关联”存在统计学差异;若包含1,则表明结果可能由随...
当OR值的95%置信区间包括1时，表示该因素对疾病的发病率无影响；当OR值>1且95%置信区间不包括1时，表示该因素为危险因素，它使得发病率危险度增大；当OR值<1且95%置信区间不包括1时，表示该因素为保护因素，它使得发病危险度减少。OR值计算如下：OR值= (a/b) / (c/d)=（68/40）/（49/59）=2.0469 ...
OR(Odds Ratio)的95%可信区间计算公式用于估计OR值(即比值比)的区间范围,从而表示估计结果的可信程度。以下是计算OR的95%可信区间的一般步骤和公式: 一、前提条件 需要有一个2×2列联表,表中包含四个频数:a、b、c、d。这四个数字分别代表两组中事件发生与否的观察次数。 事件发生事件未发生 组1 a b 组2...
在病例对照研究中,OR(比值比)用于衡量暴露因素与疾病之间的关联。若OR > 1,表明暴露因素可能为危险因素;若OR < 1,则可能为保护因素。本题中,OR的95%可信区间为0.3~0.75(均小于1),表明暴露因素与疾病呈负相关,且结果具有统计学意义(区间不包含1)。因此,该因素为保护因素。其他选项分析如下:- **A. 危险因素...
在一项病例对照研究中,计算出某研究因素的OR值的95%的可信区间为0.12~0.65,那么该研究因素可能为( )。[1分]A 危险因素B 保护因素C 混杂因素D 无关因素
在一项病例对照研究中,暴露因素与疾病的OR值的95%可信区间为0.2~0.8,那么该研究因素可能是 在一项病例对照研究中,暴露因素与疾病的OR值的95%可信区间为0.2~0.8,那么该研究因素可能是 A. 混杂因素 B. 保护因素 C. 危险因素 D. 无关因素 E. 有害因素 答案：[答案]B 分析：[答案解析]总体的OR有95%...
OR值是点估计,95%置信区间是区间估计 是置信区间的宽窄反映了对参数估计的精确度,置信区间越窄,说明估计越精确;置信区间越宽,说明估计越不精确,但更为可靠。 置信区间在做出统计学结论时与P值有异曲同工之妙。例如,对于“参数=0”这样一个无效假设,如果P值小于...