为了进行更强的过滤控制,SQL 允许给出多个WHERE子句。这些子句有两种使用方式,即以AND子句或OR子句的方式使用。 操作符(operator) 用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字,也称为逻辑操作符(logical operator)。 1.1 AND 操作符 要通过不止一个列进行过滤,可以使用AND操作符给WHERE子句附加条件。下面的代码给出了...
WHERE 比较运算符的使用方式如下: WHERE A operator B 练习:查询超过 20 岁的教师。select * from teachers where age > 20; 2.逻辑运算符:AND、OR、NOT ① 使用AND连接多条件: 使用SQL 中的逻辑运算符 AND 可以将 WHERE 子句中将两个或两个以上的条件结合起来,其结果是满足 AND 连接的所有条件的数据。
WHERE 比较运算符的使用方式如下: WHERE A operator B 练习:查询超过 20 岁的教师。select * from teachers where age > 20; 2.逻辑运算符:AND、OR、NOT ① 使用AND连接多条件: 使用SQL 中的逻辑运算符 AND 可以将 WHERE 子句中将两个或两个以上的条件结合起来,其结果是满足 AND 连接的所有条件的数据。
SQL优先处理AND操作符,所以OR在前的话要加圆括号() 输出 prod_name prod_price --- --- 18 inch teddy bear 11.9900 5.2 IN操作符 输入①:用IN ELECT prod_name, prod_price FROM Products WHERE vend_id IN ('DLL01','BRS01') --检索由供应商DLL01...
SQL OR Operator The SQLORoperator selects data if any one condition isTRUE. For example, -- select first and last name of customers-- who either live in the USA-- or have the last name 'Doe'SELECTfirst_name, last_nameFROMCustomersWHEREcountry ='USA'ORlast_name ='Doe'; ...
SELECT P.*, PR.PRINTER_NO, U.USER_NAME FROM PROCESS P, PRINTER PR, USERS U WHERE P.PRINTER_ID=PR.PRINTER_ID(+) AND P.USER_ID = U.USER_ID(+) AND (P.STATUS = '002' OR P.STATUS= '003') ORDER BY P.PROCESS_ID ASC 有and的时候不要随便用or，要扩起来 ...
操作符(operator):用来联结或改变where 字句中的字句的关键字。也成逻辑操作符(logical operator) 1、AND操作符:通过不止一个条件进行过滤 where 与and 连用可以不止通过一个列进行过滤,将两个过滤条件组合在一起,用来检索满足所给定条件的行,两个条件后增加一个条件就要加一个and ...
select l.operator from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4 1. 5. 对索引列进行运算,一定会导致索引失效 运算如+,-,*,/等,如下: select * from `user` where age - 1 = 10; 1. 6. like通配符可能会导致索引失效 ...
Elasticsearch查询中的组合OR、AND和IN运算符 、、 我是elasticsearch的新手,我需要准备组合OR、and和IN运算符的查询。我想要实现的是在SQL中实现如下所示: SELECT * FROM tableWHERE (field_1 = 'foo' AND field_2 IN(1,2,3) ) OR ('field_1 =], ...
in中用foreach循环 mybatis plus and 和or合并写法 记录一下and 和 or 混合使用 sql 语句实现 SELECT * FROM somc_operation_plan WHERE ( title LIKE '%测试%' AND ( charge_user = 'xxx' OR execute_user = 'xxx' ) ) LambdaQueryWrapperqueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); ...