当你在使用PyTorch进行模型训练时,遇到“ValueError: optimizer got an empty parameter list”这个错误,通常意味着在初始化优化器时传入的参数列表是空的。这个错误可能由多种原因引起,以下是一些可能的解决方案和检查点,你可以根据这些提示逐一排查问题: 1. 检查模型参数是否已正确传入优化器 确保在创建优化器时,你已...
When I convert the onnx one to a torch model, it works successfully and can make inference. However, when I set the model to a trainable one, it shows ValueError: optimizer got an empty parameter list. Here is the code : torch_model_1 = convert(onnx_model_path) GraphModule( (initial...
Hi, Got the following error: ValueError: optimizer got an empty parameter list with both options below: def configure_optimizers(self): # option1 optimizer = torch.optim.Adam(self.parameters(), lr=self.hparams.lr) # option 2 optimizer = ...
提示我 出现这个情况是不正常的,因为我定义了alpha和beta两个可学习变量。 我通过询问GPT4.0, chatGPT,检查了requires_grad=True等一系列,但还是没能解决问题。 在我仔细排查后发现,在定义那2个变量时不能加.cuda() 这个也许是pytorch的隐藏bug吧 改为以下代码后就正常了。
将下划线_改为__即可解决问题。发布于 2021-09-04 15:21 内容所属专栏 报错总结 订阅专栏 标点符号 解决问题 字体 赞同1 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 1 条评论 默认 最新 快枪手Blondie 作者 长下划线为两个小下划线的链接 2021-09-05 回复喜欢 ...
raise ValueError("optimizer got an empty parameter list") if not isinstance(param_groups[0], dict): param_groups = [{'params': param_groups}] # 2 for param_group in param_groups: # 3 self.add_param_group(param_group) 关键几个点为: ...
param_groups=list(params) iflen(param_groups)==0: raiseValueError("optimizer got an empty parameter list") #如果是全局参数,则转换为字典格式,并放入列表中 ifnotisinstance(param_groups[0],dict): param_groups=[{'params':param_groups}]
raise ValueError("optimizer got an empty parameter list") if not isinstance(param_groups[0], dict): param_groups = [{'params': param_groups}] for param_group in param_groups: self.add_param_group(param_group) 1. 2. 3. 4. 5. ...
self.state = defaultdict(dict)#2self.param_groups = []#3param_groups =list(params)iflen(param_groups) ==0:raiseValueError("optimizer got an empty parameter list")ifnotisinstance(param_groups[0],dict): param_groups = [{'params': param_groups}]forparam_groupinparam_groups: ...
🐛 Bug To Reproduce import torch class Model(torch.nn.Module): pass model = Model() optim = torch.optim.Adam(model.parameters()) raises ValueError: optimizer got an empty parameter list Expected behavior Sometimes models happen to have no...