然而,在执行OPTIMIZE TABLE时,MySQL需要对表进行锁定,以防止在优化过程中数据发生变化,从而导致数据不一致。因此,OPTIMIZE TABLE可能会导致锁表,即在优化过程中,其他会话无法对该表进行读写操作。 2. 描述在何种情况下需要对表进行优化以及优化的好处 当表中的数据量增长到一定程度,或者表经历了大量的插入、删除和...
RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作时,不会一直锁表,整个过程中一小段时间会锁表。锁表期间可以做DML操作,不能同时做其他DDL操作,并且该操作会重建表,过程有点长,会耗费CPU和磁盘资源,如果并发DML很多,最终锁表的时间会更长,建议在业务低峰时间做OPTIMIZE TABLE操作。
PolarDB MySQL执行OPTIMIZE TABLE操作是不锁表的，OPTIMIZE TABLE命令会对表进行重建，重建期间支持并发的读...
RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作时,不会一直锁表,整个过程中一小段时间会锁表。锁表期间可以做DML操作,不能同时做其他DDL操作,并且该操作会重建表,过程有点长,会耗费CPU和磁盘资源,如果并发DML很多,最终锁表的时间会更长,建议在业务低峰时间做OPTIMIZE TABLE操作。
OPTIMIZE TABLE table_name; 其中,table_name是要优化的表名。 需要注意的是,OPTIMIZE TABLE语句会锁定表,直到优化完成。因此,在使用OPTIMIZE TABLE语句时,需要谨慎操作,以免影响正常的业务操作。 推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云MySQL数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb 腾讯云云数据库MySQL...
During the prepare phase, metadata is updated and an intermediate table is created. During the commit phase, table metadata changes are committed. innodb只会在prepare和commit阶段锁表 MyIASM会一直锁表 两个引擎的操作方法不一样有用 回复 查看全部 2 个回答...
这就是我错误的地方,optimize table 是支持在线DDL ,并且加锁只在perpare 和 commit 两个阶段。使用在线DDL优化表不支持包含全文索引的InnoDB表。而是使用表复制方法。 验证开始,执行python 程序,表开始灌入数据,同时也进行3个线程的update操作。 操作中,从PYTHON 插入和UPDATE 数据库的情况,基本上没有延迟和明显的...
During the prepare phase, metadata is updated and an intermediate table is created. During the commit phase, table metadata changes are committed. innodb只会在prepare和commit阶段锁表 MyIASM会一直锁表 两个引擎的操作方法不一样 有用 回复
这条语句: WHERE msgfromid=11212 AND folder='outbox',我们看到,在 cdb_pms 表中,msgfromid 字段已经建立了索引,但是,folder 字段并没有。目前这个表已经有记录 7823 条。显然,这会对查询造成一定影响。于是为其建立索引: mysql> ALTER TABLE `cdb_pms` ADD INDEX ( `folder` ); ...