本文基于官方文档,简要介绍使用vLLM在opt-125m和Qwen1.5-0.5B-Chat的调包式推理,以及Server服务调用和多Lora推理使用。 一、vLLM环境安装 环境配置 安装vLLM的环境配置 基于pip安装vLLM # (Recommended) Create a new conda environment. conda create -n myenv python=3.9 -y conda activate myenv # Install ...
crash log like RuntimeError: weight decoder.embed_tokens.weight does not exist rank=0 opt-125m has prefix "model" while opt-6.7b does not have prefix
The official opt-125m model has max_position_embeddings=2048, so when I train vary-tiny with follow command: deepspeed --master_port $MASTER_PORT vary/train/train_opt.py \ --deepspeed ./zero_config/zero3.json \ --model_name_or_path faceb...
GPT2持续领跑大模型下载榜 | Hugging Face最新数据:GPT2上月狂揽1550万下载量,断层式领跑开源大模型!Meta家OPT-125M(600万)和Llama3.1(580万)紧随其后,MistralAI的Nemo Instruct(150万)与苹果OpenELM 1.1B(140万)跻身五强。 开放模型虽易获取,但训练数据透明度仍成行业痛点。当我们在享受开源红利时,是否也该...
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一人上面2人:解密一个人如何平衡两条人生轨迹的深刻思考与实践智慧 更新时间:2025-03-29 22:27:50 浏览次数: 258
llm = LLM(model="facebook/opt-125m") # Generate texts from the prompts. outputs = llm.generate(prompts) To use torch.compile, we need to add self.model = torch.compile(self.model) in this line: https://github.com/vllm-project/vllm/blob/main/vllm/worker/model_runner.py#L253 . ...