OPT-175B项目由一个5人团队完成,领头人是Susan Zhang。她2012年毕业于普林斯顿数学系,工作履历丰富,大概换了10家公司,平均1年换一家,从Morgan Stanley的外汇期权交易员,到OpenAI的Dota项目团队,甚至还做过光子计算机…… 2022年10月Susan在Facebook有一段17分钟的简短视频,介绍了OPT-175B的训练过程和心得。到了...
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我们正在共享 OPT-175B,以及仅使用16 个 NVIDIA V100 GPU 来训练和部署模型的代码库,以增加这些模型的可访问性,专门用于研究目的,并为分析根植于可量化的潜在危害提供基础通用共享模型上的指标。我们还全面发布了一套更小规模的基线模型,在相同的数据集上进行训练,并使用与 OPT-175B 类似的配置,以使研究人员能够...
然而 GPT-3、OPT-175B、AlphaFold 等前沿 AI 大模型远超现有硬件容纳能力，训练和部署推理服务都必须使用复杂专业的分布式技术。现有系统大都存在上手门槛高、运行效率不高、通用性差、部署困难、缺乏维护等问题。面对这一痛点，面向大模型时代的通用深度学习系统 Colossal-AI，仅需几行代码，便能高效快速部署 AI 大...
Train a 175B LLM(Dense, autoregressive, decoder-only Transformer) in about 3 months using 1024 80G A100 GPUs(是的,1024块A100卡) With stanford team's resource/efficiency, needed about 33 days of continuous training(assuming 0 failures/restarts)in order to go through 300B tokens ...
Meta AI在2022年5月3日新发布的OPT-175B模型,该模型是现阶段第一个模型参数超过千亿级别的模型,其次该模型与GPT-3相比,更加开放及便于访问。 具体开放性表现在如下几个方面: 1.论文: 提供了某些能力是可能的存在证明,并揭示可以建立在此基础上的一般思想 ...
这个挑战，不仅要在表现能力上不能败北，而且还要比GPT-3更环保更开放。这个更优秀的就是Meta AI复刻GPT-3的大模型OPT-175B。机智客看到相关释义，OPT全称Open Pre-trained Transformer Language Models，即“开放的预训练Transformer语言模型”。没错，复刻你，还要打败你。比你开放比你高效能。正因为为了更环保更“...
Open Pre-trained Transformers(OPT)包含一系列仅解码器的预训练Transformer模型,参数范围从1.25亿到1750亿不等。研究表明,OPT-175B与GPT-3性能相当. 模型 OPT有8个Transformer语言模型,参数数量从1.25亿到1750亿不等。 模型架构细节 在权重初始化方面,我们使用均值为0、标准差为0.006的正态分布。输出层的标准差会通...
今年五月,MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B,还对所有社区免费开放。 12月22日,该模型的更新版本OPT-IML(Open Pre-trained Transformer)正式上线,Meta称其「对2000个语言任务进行了微调,包含1750 亿个参数」,还将为非商...
此次OPT-175B 超大模型部署的快速上线,依托AI 大模型开源解决方案 Colossal-AI 生态,只需少量改动,即可完成大模型云端并行部署。 从无法运行到快速启动: 运行超大模型首当其冲的问题是单个 GPU 显存无法容纳巨量的模型参数,而推理问题不仅仅要考虑吞吐量还要考虑时延,因此使用并行来解决这个问题是一种直观的思路,借助...