今天,我们将深入介绍一个非常实用的进阶训练模型——OPT模型。OPT模型将训练分为三个层级,每个层级包含不同的训练阶段:1️⃣ 稳定性层级 阶段1:稳定性耐力训练2️⃣ 力量层级 阶段2:力量耐力训练 阶段3:肌肉肥大训练 阶段4:最大力量训练3️⃣ 爆发力层级 阶段5:爆发力训练这个模型非常详细,建议大家仔细阅读并
hyperopt是一个Python库,主要使用 ①随机搜索算法②模拟退火算法③TPE算法来对某个算法模型的最佳参数进行智能搜索,它的全称是Hyperparameter Optimization。 本文将介绍一种快速有效的方法用于实现机器学习模型的调参。有两种常用的调参方法:网格搜索和随机搜索。每一种都有自己的优点和缺点。网格搜索速度慢,但在搜索整...
优化问题 | 详解数独问题:数学模型与Python调用COPT和Gurobi实现mp.weixin.qq.com/s/ifGHQDgZCPFaknl20O1aRg 数独问题的数学规划模型与求解 前言 数独(sudoku)是一种基于逻辑的谜题,最早于1979年在美国的杂志 Dell Pencil Puzzles \& Word Games 上以“Number Place” 的名称首次出现,发明者为美国自由拼图发明...
本文首先介绍了带时间窗的车辆路径规划问题(VRPTW)的问题描述、模型建立,并用python调用Gurobi进行求解。之后简要概述了考虑随机性的VRP问题(SVRPTW)的问题类型和建模方式。主要针对考虑需求随机性的VRPTW问题(VRPTWSD),以机遇约束规划 (Chance-constrainted programming) 的方式建模,通过理论推导将不确定性约束转化为确定...