培训 模块 在Azure Databricks 中优化超参数 - Training 了解如何在 Azure Databricks 中使用 Hyperopt 库来优化机器学习超参数。 认证 Microsoft Certified:Azure Data Scientist Associate - Certifications 使用Python、Azure 机器学习和 MLflow 管理数据引入和准备、模型训练和部署以及机器学习解决...
链式LoRA——通过残差学习实现高效微调 | 论文地址:链接 微调是将预训练的大型语言模型针对特定任务进行调整的主要方法。随着模型规模和任务多样性的增加,参数高效的微调方法变得至关重要。其中一个最常用的方法族是低秩适应(LoRA)及其变体。LoRA将权重更新编码为两个低秩矩阵的乘积。尽管具有优势,但对于某些任务,LoRA在...
Meta团队及其合作者提出了一个通过提示进行 T2I 优化的框架 OPT2I,该框架利用大语言模型(LLM)来提高 T2I 模型中提示-图像的一致性。该框架从用户提示开始,以一致性得分最大化为目标迭代生成修改后的提示。研究团队在 MSCOCO 和 PartiPrompts 这两个数据集上进行的广泛验证表明,OPT2I 在保留 FID 并提高生成数据...