在AI 领域,大模型(如 GPT-3、OPT 等)的训练和优化一直是一个热门话题。传统的大模型训练通常采用端到端的方式,即通过大量数据直接训练整个模型。然而,这种方式在计算资源和时间上的开销巨大,尤其是在面对多样化的任务时,模型的泛化能力往往不尽如人意。 最近,Meta AI 的研究团队提出了一种新的训练范式——指令元学习(In
出于对开放科学的承诺,Meta AI于今年5月发布了Open Pretrained Transformer (OPT-175B),这是一个具有 1750 亿参数的模型,在公共数据集上训练而成,之所以共享这个模型,Meta AI 希望更多的社区参与理解关于大模型的基本技术。 简单来说,Me...
今年五月,MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B,还对所有社区免费开放。 12月22日,该模型的更新版本OPT-IML(Open Pre-trained Transformer)正式上线,Meta称其「对2000个语言任务进行了微调,包含1750 亿个参数」,还将为非商业研究用途免费开放。 这次更新的OPT-IML的性能表现如何,先上两张图来看看。
模型结构需要统一:虽然两者都是Transformer-Decoder结构,但还是有一些细节上的不同,例如OPT模型的位置编码比较特殊(利用attention mask计算得到);GPT-2模型为可学习的绝对位置编码;OPT模型可以通过配置文件字段修改layernorm层的位置(放在Attention与MLP层...
航天宏图董秘：尊敬的投资者您好，基于AIGC的SAR2OPT大模型是通过海量数据的关联学习方式生成图像，可以模拟光学卫星预测地物覆盖特性作为参考，但同样由于SAR成像强穿透性的特点，无法模拟出光学卫星能够获取的云雾、气溶胶等信息(逼真但但不一定完全相同)。随着海量、多样性数据集的扩充完善和AIGC技术的不断发展，通过...
今年五月,MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B,还对所有社区免费开放。 12月22日,该模型的更新版本OPT-IML(Open Pre-trained Transformer)正式上线,Meta称其「对2000个语言任务进行了微调,包含1750 亿个参数」,还将为非商业研究用途免费开放。
无需注册，就可以免费白嫖 1750 亿参数的 OPT 模型！还不快打开下方链接，自己上手在线体验一下？云服务体验地址：https://service.colossalai.org/ 快速体验 基于 1750 亿参数 OPT 大模型，该网站支持多种文本生成任务，包括事实问答、聊天机器人、翻译、文章创作等。只需点击对应的子任务名，如 FAQ（事实问答）...
据了解,自 Meta 在 2022 年 5 月宣布大语言模型OPT-175B 以来,已收到全球超过 4500 名个人和机构的访问请求。 OPT-175B 是首个供研究界免费使用的同类模型,这为加速 AI 领域的工作提供了重要的新工具,并有助于最终创建更安全、更有用和更强大的语言生成系统。
今年五月,MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B,还对所有社区免费开放。 12月22日,该模型的更新版本OPT-IML(Open Pre-trained Transformer)正式上线,Meta称其「对2000个语言任务进行了微调,包含1750 亿个参数」,还将为非商业研究用途免费开放。
大模型opt 结构 摘要: I.介绍大模型Opt A.什么是大模型Opt B.大模型Opt的应用领域 II.大模型Opt的结构 A.Opt的组件 1.Transformer 2.编码器 3.解码器 B.Opt的特点 1.模型的深度 2.模型的宽度 3.自注意力机制 III.大模型Opt的训练 A.训练数据集 B.训练方法 1.随机梯度下降 2.学习率调度 C.训练...