OPLS-DA，即“正交偏最小二乘法判别分析”，是一种监督式机器学习方法。它利用两组分类信息作为Y变量进行建模，其中第一主成分（X轴）主要展示两组间的差异，而第二主成分（Y轴）则反映同组内的差异。这种方法能有效地揭示组间差异，因此在降维散点图中，两组分往往呈现明显的分离。然而，监督式分类模型的一个...
国际标准分类中,oplsda分析结果解读涉及到微生物学、肥料、环境保护、水质、辐射测量、煤、电学、磁学、电和磁的测量、电气工程综合、绝缘流体、变压器、电抗器、电感器、燃料、石油产品综合、粒度分析、筛分、实验室医学。 在中国标准分类中,oplsda分析结果解读涉及到肥料与土壤调理剂、化肥、化学土壤调理剂、土壤、肥...