OPLS与PLS具有相似的预测能力,并改进了对预测成分和系统变化的解释。特别是,单个因变量的OPLS建模只需要一个预测组件。PCA是一种无监督降维方法,对相关性较小的变量不敏感,而PLS-DA能够有效解决这个问题。而OPLS-DA结合了正交信号和PLS-DA来筛选差异变量,是一种有监督的判别分析统计方法。运用偏最小二乘回归建立代...