Open WebUI是一个开源的大语言模型(LLM)交互界面,支持本地部署与离线运行。通过它,用户可以在类似ChatGPT的网页界面中,直接操作本地运行的Ollama等大语言模型工具。 安装前的核心要求: Python 3.11(必须严格使用此版本,更高版本可能不兼容) Node.js 20.x及以上(用于前端依赖管理) Ollama已安装并运行(若未安装,...
conda create -n ollama python=3.11 conda activate ollama 1. 2. 安装open-webui pip install open-webui 1. 启动命令,出现Open-Webui界面i open-webui serve 1. 这里需要注意的是,本地访问http://0.0.0.0:8080会出现无法连接,要换成http://localhost:8080或者http://127.0.0.1:8080 ...
一，环境准备 本文的软硬件环境如下：操作系统：Ubuntu 24.04 LTSCPU: Intel® Core™ i5-10210UGPU：NVIDIA RTX-4060DeepSeek模型部署工具：OllamaPython虚拟环境管理工具：Anaconda 在Ubuntu上安装RTX-4060驱动和安装Anaconda并配置虚拟环境的流程请参见这里；若您习惯在Windows上从事日常工作，请先配置《在Windows...
通过Python包或Docker快速部署: pip install open-webui # Python安装 open-webui serve # 启动服务(默认端口8080) #或Docker部署 docker run -d -p 3000:8080 -v open-webui:/app/backend/data ghcr.io/open-webui/open-webui:main 1. 2.
Python:安装Python 3.7及以上版本。 CUDA与cuDNN(如果使用GPU):确保版本与您的NVIDIA GPU兼容。 Git:用于从GitHub克隆项目。 安装Ollama 步骤1:克隆Ollama仓库 打开终端或命令提示符,使用Git克隆Ollama的GitHub仓库: git clone https://github.com/ollama-ai/ollama.git cd ollama 步骤2:安装依赖 在Ollama项目...
open-webui是一个开源的大模型交互web应用,可以非常美观地实现大模型交互。 同时可以接入本地大模型,如ollama,以及外部API链接。 windows上要部署open-webui相对不方便,以下是本人认为最简单的一个部署方法。 1.安装open-webui uv是一个高性能的Python包和项目管理器,open-webui官网推荐使用uv工具进行安装。
后端部署 创建虚拟环境:在 backend 目录下创建一个 Python 虚拟环境,并激活它: bash conda create --name open-webui-env python=3.11 conda activate open-webui-env 安装依赖:在虚拟环境中安装后端依赖: bash pip install -r requirements.txt 启动后端服务:运行以下命令来启动后端服务: bash bash start.sh...
安装Python:Open-WebUI的后端部分使用Python编写,因此你还需要安装Python 3.11或更高版本。 2. 克隆项目 在Windows终端中,使用Git命令克隆Open-WebUI项目到本地: git clone https://github.com/open-webui/open-webui 3. 安装依赖并构建 前端:进入Open-WebUI项目目录,运行npm install安装前端依赖,然后执行npm ru...
上篇记录的是ollama本地部署大模型实现翻译的简易版攻略,用的ollama的后台,然后加上自己攒出来的ui界面实现。上篇链接如下 wxy:【AI大模型】本地部署Ollama+翻译服务这篇记录一下一个非常强大的开源工具 Open-w…