Docker用户需要注意:如果网络环境不允许,是无法使用【知识库】功能的上传会报错,请按照视频指引(https://www.bilibili.com/video/BV1HCAMe4ExA),从Ollama中下载Embedding模型,在【管理员面板】-【设置】-【文档】【语义向量模型】中选择Ollama。 【知识库(RAG)】注意事项:更换语义向量模型需要重新上传所有的文档!!
2.如果出现无法解析服务器,可按照步骤3(方法一)、步骤4-7(方法二)尝试处理,或直接使用科学上网。 3.打开Windows设置 — 网络 — 更改适配器选项 — 双击对应网卡 — IPv4 — 使用下面的DNS服务器地址 — 首选114.114.114.114 备用8.8.8.8,修改完成后测试使用指令wsl --install是否可以下载,如仍然无法下载则进入...
1. 无法访问 huggingface 官网问题 由于open-webui 有提供模型下载功能,因此需要在 docker 启动命令中添加 HF_ENDPOINT 环境变量: sudodockerrun-d\...-eHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com\... ghcr.io/open-webui/open-webui:main 1. 2. 3. 4. 5. HF_ENDPOINT 将指向国内 hf-mirror 镜像站。 2....
#需要ffmpeg支持,建议编译安装 pip install open-webui open-webui serve 注: #服务器端安装好,第一次网页打开很慢,打开后需要设置用户名、邮箱、密码来中注册管理员账号; #管理员登录后,建议进行以下设置:设置外部连接中的Ollama API,并设置为默认模型;关闭OpenAI API加快启动速度;将Ollama大模型由Private设置为...
如果下载更大的模型遇到中途网速怎么都跑不起来可以 Ctrl+C 暂停后按上档并且回车重启下载,一般会好一些 下载完成后可以直接在终端进行对话(如果需要的话,下一次在终端启动可以继续使用上面那个相同的命令激活。) 此时还需要在 Ollama 安装 Ebedding 模型(经过和默认模型以及国内先进的模型对比我选择了以下模型): ...
6.查看已经下载的模型 ollama list 1. 7.运行模型(以千问2为例,这一步包括拉取模型和启动模型) ollama run qwen2:7b 1. 8.通过ollama拉取的模型位置默认在此路径 /root/.ollama/models #如果不是,使用这个查找 sudo find / -name *其中的一个模型名* ...
所以首先需要到Ollama Library中挑一个 Embedding 模型并下载到 Ollama,然后在此处将“语义向量模型引擎”改为 ollama,然后把下方的“语义向量模型”设为你所下载的模型即可,我这里采用的模型是 nomic-embed-text。当你此处文档的设置完成后,在用户“工作空间”处就可以正常使用知识库功能了:...
之后再返回你的网站,发现就能正常选择deepseek模型了。 image.png 解决,3000端口不知道为什么无法正常访问 需要在宝塔面板也开启3000端口 配置成功: 注: 如果别人想要使用你部署的deepseek,正常别人是无法注册账号的,需要你在控制面板中添加用户信息。 管理员面板——权限组(更好管理别人的权限) ...
配置模型:连接 Ollama 或 OpenAI API,下载或指定所需的模型。 访问界面:安装完成后,在浏览器中输入 http://localhost:3000(或指定端口)即可使用。 总结 Open WebUI 的目标是“打造最佳的开源 AI 用户界面”,它通过简单的部署、强大的功能和灵活的扩展性,正在逐步实现这一愿景。无论你是想体验本地 AI 的技术...
使用Ollama+Embedding技术在本地实现RAG(检索式生成)提升模型的输出技量 【大模型workflow】开源项目Dify.AI试玩 【喂饭教程】20分钟学会OpenWebUI+Ollama本地部署教程,模型部署+效果展示详细教程,非常适合新手,草履虫都能学会!!! OpenWebUI本地化部署保姆级教程 ...