Learn about performance improvements, new capabilities, and bug fixes in the latest release of the toolkit.
Stable Diffusion with the OpenVINO Toolkit (6:51) Style Transfer (Generative AI) with the OpenVINO Toolkit (4:46) DevCon: Harness Generative AI Acceleration with the OpenVINO Toolkit What is the AI PC? (4:26) Generative AI on the AI PC ...
性能优化:使用OpenVINO Toolkit提供的性能优化工具对推理过程进行性能分析和优化。这可以帮助开发者进一步提高模型的推理速度和能效。 总结 OpenVINO Toolkit是一款强大的深度学习部署工具包,它简化了在Intel硬件上部署和优化深度学习模型的过程。通过使用Model Optimizer和推理引擎,开发者可以快速将训练好的模型转化为实际应用,...
为了加速这一进程,英特尔推出了OpenVINO Toolkit-PRC,这是一个集成了多种工具包的项目,旨在帮助开发者更快速地开发高性能计算机视觉和深度学习应用。 一、OpenVINO:模型优化与推理引擎 OpenVINO是OpenVINO Toolkit-PRC的核心组件,它是一款功能强大的工具套件,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度。OpenVINO主要...
Be among the first to learn about everything new with the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit. By signing up, you get early access product updates and releases, exclusive invitations to webinars and events, training and tutorial resources, contest announcements, and other breaking news....
OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套支持快速开发视觉、语音识别、自然语言处理应用开的框架,受益于人工智能技术的快速发展,框架采用了最新的人工智能神经网络包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络等模型。实现视觉与非视觉任务的底层硬件加速、达到最佳性能。支持人工智能应用从云端到边缘的部署与推理全链路技术。
OpenVINO Toolkit-prc 作为一款专为国内开发者量身定制的深度学习部署工具包,极大地简化了深度学习模型的部署流程,显著提升了开发效率。为了方便开发者快速掌握并应用该工具包,项目团队在码云平台上提供了详尽的使用指南及丰富的代码示例,助力开发者轻松实现从模型训练到实际部署的全过程。
OpenVINO ToolKit是英特尔发布的一套深度学习推断引擎,支持各种网络框架,官方给出的说明是支持100多种网络训练导出的模型(100多种网络模型,无知限制了我的想象力)官方对这个工具包的主要特点总结如下: 在Intel平台上提升计算机视觉相关深度学习性能达19倍以上
到官方网站下载对应版本的文件w_openvino_toolkit_dev_p,其中m表示w表示windows的。 第一步将w_openvino_toolkit_dev_p加压后放到C:\ProgramFiles(x86)\Intel路径; 第二步安装python对应需要的环境依赖库,python -m pip install -r .\python\requirements.txt; ...
OpenVINO™ Toolkit Components 认识一下英特尔® OpenVINO™ 工具套件分发版的组件 深度学习模型优化器Deep Learning Model Optimizer- 一种跨平台命令行工具,用于导入模型并准备它们以使用推理引擎进行最佳执行。模型优化器导入、转换和优化模型,这些模型在流行框架中训练过,例如 Caffe*、TensorFlow*、MXNet*、Kaldi*...