我们切实地优化 PyTorch 管道,并使用 OpenVINO 执行代码。 首次下载和转换可能需要一点时间。完成之后,您将得到一组 IR 文件。 为了方便,我已在这里将这些预训练的优化模型更新到 huggingface,大家可以直接下载使用: https://huggingface.co/bes-dev/stable-diffusion-v1-4-openvino (复制链接到浏览器打开) 现在,如...
1,下载补丁工具到stable-diffusion目录 https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino.git 2,确保程序能够升级成功,运行如下命令(也可以忽略本步骤) python -m pip install --upgrade pip pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.3.0 3,使用国内镜像,进行编译和加载依赖包 >>cd stable_diffusion....
通过OpenVINO™的优化,我们可以大幅提升Stable Diffusion模型的推理速度,从而加快文生图的过程。 1. 准备环境 首先,确保你的开发环境中已经安装了OpenVINO™工具套件。你可以从Intel官方网站上下载并安装适合你的操作系统的版本。同时,确保你的开发环境中已经安装了Python和必要的深度学习库,如TensorFlow或PyTorch。 2. ...
我们切实地优化 PyTorch 管道,并使用 OpenVINO™ 执行代码。 首次下载和转换可能需要一点时间。完成之后,您将得到一组 IR 文件。 为了方便,我已在这里将这些预训练的优化模型更新到 huggingface,大家可以直接下载使用: https://huggingface.co/bes-dev/stable-diffusion-v1-4-openvino (复制链接到浏览器打开) 现在...
现在,查看代码。我们切实地优化 PyTorch 管道,并使用 OpenVINO 执行代码。 首次下载和转换可能需要一点时间。完成之后,您将得到一组 IR 文件。为了方便,我已在这里将这些预训练的优化模型更新到 huggingface(https://huggingface.co/bes-dev/stable-diffusion-v1-4-openvino),大家可以直接下载使用 ...
https://github.com/bes-dev/stable_diffusion.openvino 然后将stable_diffusion_engine.py中的 device="...
基于OpenVINO和StableDiffusion实现的在线设计和虚拟试穿, 视频播放量 47、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 北京刘同学, 作者简介 ,相关视频:OpenCV入门到进阶!一口气学完图像处理、目标检测、物体识别、图像分割、三维重建、医学影
想要使用OpenVINO加速AI绘图,你需要在你的电脑上完整安装“OpenVINO版”的Stable Diffusion WebUI,并在进行文生图、图生图时,调用脚本中的“Accelerate with OpenVINO”。下面是详细的操作步骤: 整合包 如果你是一位对AI绘画了解不多的个人用户,推荐使用整合包在Intel设备上运行Stable Diffusion WebUI。
将PyTorch 模型转换为ONNX格式。 利用Model Optimizer 工具,将ONNX 模型转换为OpenVINO IR 格式。 运行Stable Diffusion v2 inpainting 流水线,生成无限缩放效果视频。 现在,让我们来重点来看看如何配置推理流水线的代码。 这里主要分以下三个步骤: 在推理的硬件设备上加载模型Load models on device ...
而文生图模型 Stable Diffusion 1.5,以及 LLMs 模型 ChatGLM3-6b和Qwen-7B,则专为搭载了集成 GPU 的英特尔®酷睿™Ultra 处理器进行了推理速度的改进和优化。 现在,OpenVINO™ 已支持Falcon-7B-Instruct,这是一款即用型、具备优秀性能指标的生成式AI大语言模型,适用于聊天与指令场景。