Download and start OVMS Docker image to deploy on CPU sudo docker run -d --rm --name ovms -v $PWD/public:/opt/models -p 9000:9000 openvino/model_server:latest --config_path=/opt/models/config.json --port 9000 Option 2: deploy workload on iGPU If models are inferenced on iGPU, pl...
└── mapping_config.json 这里的models以及下面的级联文件夹,都是在本机创建好的。 而后调用类似下面的命令行,启动Docker -v /models : /models :ro -p 9000 : 9000 openvino /model_server :latest --model_path /models /model1 --model_name face -detection --port 9000 --log_l...
转换模型为IR格式文件,如果模型已经转好IR文件,修改名字为ir_model.*即可,模型组织方式如下: tree models/ models/ ├── model1 │ ├── 1 │ │ ├── ir_model.bin │ │ └── ir_model.xml │ └── 2 │ ├── ir_model.bin │ └── ir_model.xml └── model2 └── 1 ...
当然,通常我们并不需要把这些模型全部下载下来,那太占空间了,通常你可以在--list之后或到下面的目录 D:\open_model_zoo\models (要下载的模型的信息在这里可以找) 找到你想要的模型,然后通过下面的指令下载,比如我要下载OCR的模型, python downloader.py --name text-recognition--0016 具体的使用方法你可以参考...
docker run -d -v /models : /models :ro -p 9000 : 9000 openvino /model_server :latest --model_path /models /model1 --model_name face -detection --port 9000 --log_level DEBUG --shapeauto 参数解释 docker run 就是启动docker -v 表示的是本机和docker中目录的对应方式, :ro表示是嵌套复制...
1、启动docker [root@VM-0-13-centos/]# docker run -d -v /models:/models:ro -p 9000:9000 openvino/model_server:latest --model_path /models/model2 --model_name semantic-segmentation-adas --port 9000 --log_level DEBUG --shape auto2、启动django [root@VM-0-13-centos mysites]# python...
在docker环境中包含OpenVINO2021.4.582的执行版本,并且提供许多模型运作范例,在Open Model Zoo中内含Object_sample_ssd的范例,内含models.lst档案。表1为models.lst档案里面支持部份的ssd模型列表,跟过去版本最大差异是多了-at参数设定,在models.lst中说明各种模型对应-at参数的设定值。
model =tf.keras.models.load_model('saved_model.h5') #h5的档案路径 tf.saved_model.save(model,'modelSavePath')#'modelSavePath'为pb模型档案输出路径 将h5转换成pb档案后,就可以依照前述方式将再将pb转换成IR档案。除了TensorFlow之外,其他模型的转换方式,可以参考OpenVINO官方网页说明。
7model_xml ="D:/projects/models/face-detection-0105/FP32/face-detection-0105.xml" 8model_bin ="D:/projects/models/face-detection-0105/FP32/face-detection-0105.bin" 9 10log.info("Creating Inference Engine") 11ie = IECore() 12# Read IR ...
2、出现ERROR:C:\Users\Bigtide\Documents\Intel\OpenVINO\openvino_models\ir\public\squeezenet1.1\FP16\squeezenet1.1.xml cannot be opened! 解决办法: squeezent1.1.xml文件是通过 C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.752\deployment_tools\model_optimizer中的mo_caffe.py对squeezenet1.1.caffemodel做...